成绩和高级课程可以最好地预测HISD学生是否会上大学

赖斯大学休斯敦教育研究联盟(HERC)进行的一项研究表明，预测休斯顿ISD学生是否会上大学的最好方法是检查出勤率，等级和学分的组合。用于城市研究。“过渡到大学和工作：潜在的入学指标研究”比较了三种可用于预测学生是否可能上大学的方法的优点。该研究还建议学区工作人员如何更好地识别和支持有可能不上大学的学生。该报告借鉴了2007年至2014年休斯顿的ISD数据。

HERC，芝加哥大学和德克萨斯州制定了三种不同的年度措施，以预测高中生的未来教育道路。HERC的指标旨在根据出勤率超过90%，至少B平均(80%或更高)并且在高级课程中获得至少半学分的学生来预测大学入学率。该大学为预测高中毕业而开发的芝加哥指标设定了获得六门课程学分的标准，这是在休斯顿ISD升读下一年级的最低标准，并且核心科目不超过一个F(英语，数学，科学或社会研究)。德克萨斯州使用的指标基于达到英语/语言艺术和数学测试的基准。

在这三个指标中，HERC研究人员和报告作者Brian Holzman和Horace Duffy发现，HERC指标在预测大学入学率方面最有效。他们还发现，所有三个指标均低估了白人，亚裔和非经济弱势学生的大学入学率，但对于黑人，西班牙裔和经济弱势学生则更为准确。最后，在高一新生期间，学生面临未达到芝加哥和HERC基准的最大风险。

根据他们的发现，研究人员提供了以下三个建议：

学校和地区的从业人员应使用HERC指标来识别和干预不太可能上大学的学生。

从业者应意识到，指标不能很好地预测不同学生群体的大学入学率。

从业人员应该给高中新生更多的支持，并帮助他们走上大学入学之路。如果研究指标可以帮助教师，辅导员和管理人员确定需要特殊帮助的学生，则这些指标可能是这些工作的一部分。

数据包含有关学生的人口统计，社会经济，行为和学术特征的信息。他们还匹配来自国家信息中心的学生，这提供了一个学生是否参加了一个信息记录，学院或大学。