飞行员可以与人类协商的虚拟代理

谈判是许多人与人之间交互的核心部分，从业务讨论和法律诉讼到与当地市场的供应商对话，不一而足。经济学，心理学以及最近的计算机科学领域的研究人员已进行了多项研究，目的是更好地理解人类之间的相互协商方式，以期阐明人类决策的某些动态变化并促进机器的发展。可以复制这些动态。

南加州大学的一个研究小组一直在探索建立可以与人类协商的自动化系统的可能性。在arXiv上预发表并准备在IJCAI会议上发表的一篇论文中，他们提出了一种基于称为IAGO(交互式仲裁指南在线)的框架的虚拟代理，该代理可以在三轮谈判任务中与人类进行谈判。这个名为Pilot的虚拟代理是IJCAI会议全球谈判挑战(ANAC)的决赛选手之一。

“最近，研究人员意识到构建可以与人类进行协商的自动化系统的潜在应用，”进行这项研究的研究人员之一Kushal Chawla告诉TechXplore。“这些智能助手可以有效地增强当前的技术，以培训人们具有更强的社交技能。例子包括教商科学生谈判成功的交易或让律师准确评估诉讼程序中的和解率。”

过去的研究已经强调了谈判技巧对于提高现有和新开发的AI助手的功能的重要性。例如，谷歌开发了一个名为Google Duplex的虚拟助手的原型，该助手可以进行简单的协商，例如通过电话为人类用户预订理发约会。由Chawla和他的顾问Gale Lucas创建的新系统Pilot旨在与单个人类伙伴一起参加一系列的三个谈判。

“我们的主要研究问题是：'我们在AI系统和其他人类上的行为是否有所不同?如果是，在什么方面?Chawla说。“飞行员是我们尝试将数十年的人与人之间的谈判研究纳入构建自动谈判系统的尝试。虽然已经有证据表明人与人之间的谈判中观察到的某些影响在人为代理环境中也可见，但飞行员可以使我们进行研究它们的交互作用以及两种设置在多大程度上相似或不同。”

在开发他们的虚拟代理人时，Chawla和Lucas建立在先前的心理学研究基础上，该研究探索了人的性格特征以及它们如何与不同的人与他人进行协商并试图获得更有利的结果的方式相关。他们的系统旨在在ANAC竞赛中表现出色。

在比赛中，许多普通物品(例如书籍，绘画，钟表等)放在桌子上。这些项目中的每一个都被赋予一个特定的优先级值，该值对于每个谈判者可能是不同的。然后，两方背靠背进行三项谈判，目的是在每次审判结束时确定谁得到每个对象。在研究人员的实验中，这些谈判涉及人类用户和他们开发的虚拟代理Pilot。

查拉说：“在以前的ANAC竞赛中，经纪人一直在为得分总数与对手眼中的经纪人感知之间权衡取舍而苦苦挣扎，这两者都是谈判中的重要指标，”乔拉说。“现在对手是否喜欢经纪人就变得尤为重要，因为与早期的ANAC比赛不同，经纪人与人类伙伴反复进行谈判。”