利用大数据预测运动表现

对于运动员来说，智能手机和可穿戴设备并不是简单的附件。CNRS研究人员开发了一种简单的数学模型来研究耐力运动员的表现。最近与来自Polar Electro Oy公司(芬兰)的科学家合作，使该模型可以应用于从大约14,000名在真实条件下训练的跑步者收集的数据。

根据他们的研究，该数学模型可以估算关键的生理参数，例如最大有氧运动速度和耐力，这些参数与健康状况和性能有关。这种数据的非侵入式收集为治疗和监测提供了新的可能性。

而且，该模型可用于预测运动员的未来表现，例如马拉松比赛的时间，这将有助于他们招募团队和比赛。

这项研究于10月6日在《自然通讯》上发表，为量化真实条件下运动员的健康和运动表现开辟了新途径。