产品经理推动采用情感AI技术的3种最佳实践

Gartner的最新报告标题为产品经理推动采用情感AI技术的3种最佳实践(ID：G00717124)(需要Gartner订阅)将Behavioral Signals命名为语音AI企业基于情绪的分析，该分析部署了成功执行可靠结果的商业产品。分析师Annette Zimmermann和Brian Doherty撰写了该报告，该报告于2020年6月11日发布。

该报告展示了Behavioral Signals最近在一家欧洲国家银行中的部署作为商业示例，该产品遵循了产品经理可以实施的三种最佳实践来推动情感AI技术的采用。Behavioral Signals使用对话分析和行为特征创建了一个预测模型，以将客户与最适合他们的银行代理商配对，以便通过其内部呼叫中心收回和重组尽可能多的不良贷款。

Behavioral Signals的首席执行官Rana Gujral表示：“实时数据实施的结果表明，主动债务重组应用程序的使用量增加了20%，呼叫次数减少了7.6%。” “这些结果相当于在实施此过程中大约增加了750万美元的重组债务，这推算出每个代理商每年150万美元的上行空间或该银行每年总计3亿美元的上行空间。”

行为信号的AI通过区分音频中的音高和音调变化(而不是说出实际的单词)来预测意图的能力使它们的数据异常丰富和准确，这有助于银行采用该技术。结果，无需将音频转换为文本，就可以实现诸如行为配置文件配对之类的高级用例。这种新颖的方法还提供了增强的隐私性。为此，无需挖掘其他敏感的客户数据，例如人口统计数据和交易数据。