云采购用电量是怎样的

有时，以创新的方式来解决问题只需要一种外部视角。无需使用电表即可推断建筑物中的用电量，就像将给定时间的平均占用率关联起来一样简单。

测量用电量可能很耗时，或者需要安装需要定期更新的昂贵设备。相比之下，运输工程师仅偶尔使用传感器来测量特定路段上车辆的准确数量，而宁愿推断出路线的使用情况。

密歇根技术大学的电气和计算机工程副教授Chee-Wooi Ten和运输系统和计算机科学的副教授Kuilin Zhang共同努力，创建了一种跨学科的方法来使用推论和相关占用率对用电量进行建模信息。

更具体地说，这些研究可用于确定是否发生了符合国家建议的留守家庭以使曲线平坦的社会行为。由于当今大多数人都拥有智能手机，因此汇总的空间信息可以与个人建立联系。在这个关键时刻，为个人供电的可靠性对于在家中工作和居住的人们至关重要。这些信息对于推断和改善家庭生活质量可能至关重要。

Ten和Zhang以及密歇根理工学院，北美全球能源互连研究所和美国大学技术与工程学院的合著者在《智能电网上的IEEE Transactions》杂志上发表了“通过与占用信息进行关联来建立增强的负载建模”。华盛顿-塔科马。

本文提出了一种统计方法-一种回归模型，该模型将物理接近度内的占用率与相关的负载相关联以生成时间相关的模型-基于我们都随身携带的简单传感器-手机来建立建筑物的估计占用率之间的相关性。

十说：“如果没有人参与，那么很可能就不会有电力负荷。” “路灯具有不变的价值。交通信号灯也具有恒定的价值。但是，在购物中心，工厂和房屋中，您可以根据人们的居住时间来描述消费行为。根据建筑物中的居住人数，我们可以推断出电力消耗并建立它的概况，因此我们不必放入仪表来测量功率。”