为什么科技巨头在可以玩视频游戏的AI上投资数百万美元

最近，埃隆·马斯克(Elon Musk)的OpenAI项目的人工智能研究人员通过赢得视频游戏取得了长足的进步。与最近在围棋和扑克游戏中击败人类顶尖人工智能的AI胜利不同，这项AI突破涉及很多人都没有听说过的Dota 2游戏。但是对于这种在线多人在线战斗游戏的亿万粉丝来说，能够击败专业玩家的计算机意义重大。

这对AI研究人员也很重要，尤其是Google，Facebook，Microsoft和IBM等公司的研究人员，他们正在投资数百万美元创建用于数字游戏的超人AI播放器。随着AI在我们社会中变得越来越重要，它可能对我们所有人产生更广泛的影响，因为它展示了计算机在战略上“思考”的能力。

由数十亿美元的非营利研究公司OpenAI创建的机器人所取得的Dota 2胜利特别令人瞩目的是，其开发人员并未对游戏策略进行深入的编程。取而代之的是，他们使用了一种称为“深度强化学习”的方法，在这种方法中，计算机仅从基本的游戏策略知识入手。

通过与自己对抗数百万次，AI学会了将好的举动决定(导致胜利)与坏的决定区分开。知识存储在一个巨大的数据矩阵中，该矩阵包含数百万个数字，每个自玩游戏都会对其进行更新。这些数字编码所谓的“功能”，这些指令指定AI针对每种可能的游戏情况所学习的策略。因此，在AI研究人员对学习方法进行编程后，机器有效地自学了如何做出良好的举动决策。

Dota 2是迅速发展的电子竞技运动的一部分，在那里，数亿玩家观看他们的(人类)英雄在在线或大型体育场比赛中玩电子游戏。Dota 2的顶尖人类玩家真的非常好。他们是百万富翁，每天练习十个小时，每周练习六七天。他们有丰厚的赞助协议，专业的培训师，运动心理学家，严格的健康和健身制度，以及与足球或网球专业运动员相关的许多其他事项。

因此，作为一项AI成就，击败国际一流的专业人士Dendi，Sumail和Arteezy在国际象棋，围棋和其他游戏中击败了人类世界冠军。这一点尤其如此，因为Dota 2包含了大量可以在屏幕上实时播放的战术，这意味着玩家的思考时间比回合制棋盘游戏要少得多。