Aquantia将为具有多重带宽的自动驾驶汽车提供网络

自动驾驶汽车将从传感器处理大量数据，旨在检测行人和其他危险。为了确保数据准时路由到中央处理器(CPU)，Aquantia将其高速以太网网络引入自动驾驶汽车。

总部位于加利福尼亚州圣何塞的Aquantia与Nvidia合作，为Nvidia Drive Xavier和Drive Pegasus超级计算机提供10 Gbps以太网连接，用于自动驾驶汽车。根据分析公司雷蒙德詹姆斯的说法，2018年第一季度将为汽车合作伙伴提供配备Aquantia Multi-Gig网络的Nvidia平台。到2030年，自动驾驶汽车的芯片预计将达到300亿美元。

去年11月上市的 Aquanita 今天股价上涨1.73%%至每股11.18美元，估值为3.74亿美元。该公司推出了三款新芯片，为汽车带来高速网络。支持网络的芯片速度高达每秒10千兆位。新芯片包括AQV107 Multi-Gig Phy，AQVC107 PCIe Multi-Gig Mac + Phy以太网控制器和AQVC100 PCIe Multi-Gig控制器(仅限MAC)。

Aquantia业务开发创始人兼高级副总裁Phil Delansay在接受VentureBeat采访时表示，下一代网络设计将提供更好的乘客安全性和安全性，因为汽车制造商准备推出4级(人类驾驶员可能接管的地方)一点点)和5级(汽车驾驶自己)自动驾驶汽车。

“这些汽车必须具备一定程度的响应能力和安全性，而你无法通过传感器的局部处理来实现，”他说。“计算机的最佳决策是在向大脑提供全套原始数据时做出的，它将所有这些考虑在内，然后做出决定。”

Nvidia的Drive人工智能汽车计算机使用深度学习来处理来自车辆中的多个摄像头，雷达，激光雷达和其他传感器的数据。计算机每秒需要处理数百万亿次深度学习操作。Delansay说，为了使处理无缝，网络必须跟上。

Delansay说，现在芯片的生产量很大，预计2019年将全面生产。

“汽车的周期很长，但我们看到一种变化，在整个生态系统中进行更多的沟通，以使事情变得更快，”Delansay说。

他表示，对于每秒4K帧60帧的视频处理，这些车将需要10 Gbps网络。

Aquantia拥有240名员工，其芯片设计赢得170项。它已经向其客户发送了数百万个以太网端口。