营销是时候进行机器学习和人工智能

这种趋势是不可阻挡的，结果非同寻常。了解当您加入此交互式VB Live活动时，机器学习和人工智能如何以极低的成本提供高度个性化的实时消费者参与。

预计2019年全球认知计算市场将达到125亿美元，高于2014年的25亿美元，复合年增长率为38%%。

“机器学习现在正在爆炸式增长，”VentureBeat营销技术总监斯图尔特罗杰斯说。“我们不能忽视炒作。”

但这不仅仅是市场的增长和市场的规模。

罗杰斯指出：“谷歌的人工智能技术项目在过去的四年里一直在爆炸。” “他们已经从几乎没有任何东西变成了超过2,700个深度学习和人工智能项目 - 而这只是谷歌。每个人都在从事AI和机器学习。他们都有类似的增长率。他们都有数千个项目在同一时间进行。“

这为各种规模的企业开辟了机器学习和人工智能的世界。

罗杰斯说：“我们现在所处的位置，每家公司都可以成为一家数据公司。” “每家公司都可以访问算法智能。每个应用程序现在都可以智能化。“

换句话说，目前正在为企业提供即时的机器学习机会，结果令人震惊，Choice Hotels的忠诚度营销总监Terrilyn Tourangeau表示。

“我们去年在人工智能领域趾高气扬，对我们甚至考虑尝试的方式采取了非常保守的方法，对我们的数字渠道中的一些机会进行了非常小的投资”Tourangeau说。“承诺的结果听起来绝对好得令人难以置信。即使我对此持怀疑态度，我也是创新技术的早期采用者。“

但实施者是信徒。

“我们从人工智能的微小投资中看到的结果非常出色，”Tourangeau说。“令人震惊和出色，我几乎不舒服地发布它们，因为我认为没有人会相信它。”

从那个小小的价值证据中，他们全力以赴。

“我们在这个特定领域兑现了所有芯片，以优化收入，”她说。“而这项技术绝对可以带来好处。”

人工智能和机器学习也支付营销红利，领先数字机构Wunderman的战略数据解决方案执行副总裁Keith Johnson说。

“我们看到许多客户和客户专注于通过增长来优化业务的方式 - 他们如何利用机器学习来加速客户获取 - 或者他们如何利用机器学习来帮助通过提高运营效率来降低成本，”Johnson解释说。 。

凭借吸收大量数据集的能力，可以对机器学习系统进行培训，以优化营销或广告活动的响应率，实时优化创意，甚至优化每个营销渠道。

“所有这些系统都有反馈回路机制，因此机器学习不断学习，”约翰逊说。“你学的越多，你学到的就越多，它真正起到了企业的加速器的作用，并为其他事情提供了机会。”

作为营销副总裁，Jim D'Arcangelo在过去五六年中发挥了巨大作用，利用机器学习和人工智能的力量吸引新客户，进行收购优化，并一直通过客户支持和减少流失，市场急于跟上。

“现在大多数作品都是经典的推动统计，概率和优化，”D'Arcangelo说。“他们主要是单一的营销技术堆栈，但我们看到它们从四年前的基本不到500个爆发到现在的近4000个。”

D'Arcangelo说，优化和产量的飞跃令人难以置信，并且技术正在变得越来越复杂，甚至更快。

“就未来几年的机遇而言，我们将从单个部件的机器学习转向完全集成的智能，人工智能驱动的系统，”D'Arcangelo说。“这绝对是在不久的将来。在五年，六年，七年之内，你将通过人工智能驱动的客户支持连续体获得大部分的整体参与。“

而这仅仅是为了初学者。

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