人工智能有望改变农业医疗保健和制造业

德勤在今天发表的新报告中称，普及情报的时代已接近尾声。为了证明这一点，它继续说下去，预测超过5亿的智能手机，平板电脑和其他移动设备将在2018年底之前运行具有内置人工智能(AI)功能的芯片; 到2023年，大约43%%的AI推断(即分析)将在设备上进行; 在未来四年内，嵌入式人工智能设备的年出货量将从去年的7900万增加到12亿。

Deloitte表示，这些和其他趋势将推动能够识别和响应景点，声音和其他模式的人工智能智能设备的激增，从而实现无与伦比的便利性和成本节约。

报告称，“越来越多的机器将从经验中学习，适应不断变化的情况，并预测结果”。“有些人会通过交换信息，分配任务和协调他们的行动来推断用户的需求和愿望，甚至与其他设备协作。”

Deloitte指出，人工智能软件提供商已经在为数据中心以外的机器上的部署定制模型和算法。仅在今年，公司就筹集了超过15亿美元用于开发可以执行复杂计算的AI芯片，同时消耗“微小”的电量。其中包括麻省理工学院最近推出的推理片上系统，它可以比以前的芯片快3到7倍，功耗降低95%%，而世界语技术公司的ET-Minion是一款64位7纳米处理器，包含数千个在单个芯片上定制设计的内核。

Deloitte表示，这些离线，前沿优势的优势无数。本地AI处理有望消除将数据传输到云进行分析所需的延迟，并使应用程序(例如车辆导航和增强现实)无法始终依赖稳定的互联网连接。

德勤预测，在制造业中，装配线机器人能够持续智能地计算出他们手臂的运动速度快一千倍，并能快速响应停机时间。仓库机器可以利用云端和现场AI的组合来减少履行时间。联网的风力涡轮机可以实时调整风速和叶片和转子角度，使产量增加8%%。无人机和智能相机可以实时监控施工现场的进度。配备摄像头和计算机视觉的机器人除草剂喷雾器可将化学品和相关成本的使用减少高达90%%。

“虽然这些类型的协调和分散系统仍处于早期开发阶段，但初创公司正致力于......管理农田，检查基础设施和物理安全的系统，”德勤写道。“通过降低成本和提高效率，智能机器可以帮助扩展某些市场......智能设备有可能帮助企业实现新的效率和效率：自动化流程，减少材料浪费，降低成本，提高产量。但普及情报时代的影响超越了更快，更好，更便宜。“

即将到来的转变不容小觑。在匹兹堡，带有嵌入式AI的智能交通信号灯能够将旅行时间和空转时间分别缩短25%%和40%%。在汽车领域，像通用汽车和戴姆勒这样的汽车制造商正在通过追求自主技术来推动自动驾驶汽车革命。医疗保健提供商正在为未来做准备，减少急诊室就诊，更加重视远程医疗和植入手术。

德勤表示，公司将通过考虑人工智能如何为新的收入来源和商业模式创造机会，以及确保他们对智能设备如何改变其行业动态有深刻理解，从而为这一转变做好准备。

该报告的作者写道：“所有类型的产品公司都可能面临来自提供智能替代品的新进入者的竞争。” “虽然许多智能设备的开发和采用可能需要一些时间，但现有技术必须为智能产品使传统设备过时的转折点做好准备。在普遍的情报趋势对大多数行业产生重大宏观影响之前还需要几年时间...... [但]影响最终可能会很大。具有嵌入式智能的设备最终将在商业环境和消费者的生活中无处不在，从而实现全新的性能和效率水平，[并且]公司现在应该开始利用普及智能对其业务和行业的潜在影响来定位自己获得好处。