Yelp Collections使用机器学习来提供建议

Yelp Collections，今天在Android，iOS和网络上推出，旨在突出您所在地区的顶级餐厅，美发沙龙，酒店等。新功能结合了机器学习，算法分类和手动管理功能，使当地的作物奶油触手可及。

“这是我们过去六个月一直在努力的事情，”Yelp产品主管Jay Garg在电话采访中告诉VentureBeat。“在Yelp上策划内容的想法很有意义。

该功能分为三类：每周用户推荐，Yelp发布的集合，以及个人收藏用户创建自己。

每周推荐，通过机器学习提供给一个名为Recommended for You的Collection。Yelp的人工智能引擎基于用户查看了哪些商家信息以及上周收到的推荐。“重点是新鲜，动态的内容，”加格说。

相比之下，Yelp创建的集合是人工策划的综合和算法生成的列表的组合。

Yelp的社交媒体和社区管理人员将商家(无论是酒吧，酒店还是宠物美容师)整合到收藏中，最终将围绕活动，假期和季节创建主题收藏。

同时，Yelp的算法自动发布城市的“前10名列表”收藏，而Garg表示这些收集是由星级和收视率的综合决定的。“你可以看到一个收藏品，例如十大咖啡馆，或十大早午餐地点，”他说。

Yelp新功能的第三个支柱是用户创建的集合。“集合”选项卡中的“保存”图标和“新建”按钮允许用户选择企业并将其添加到现有列表或创建新列表。完成后，他们可以为集合添加备注和说明，或与朋友分享。

收藏不是Yelp首次涉足机器学习。2016年7月，审查平台推出了深度学习驱动的图像分析，自动识别用户提交的照片中的对象的颜色，纹理和形状，使其能够预测“与孩子一起好”和“氛围优雅”等属性准确率为83%%。

Yelp还在其自定义广告平台中使用机器学习。Yelp上的广告客户可以选择使用“两步”人工智能系统推荐照片，并根据他们对用户的“影响力”审核在横幅广告中使用的内容。Yelp说，该系统已被证明可以将人们点击广告的比率提高至少15%%。