Shoto的人工智能照片聚合器可以放大事件行业

即使在社交媒体驱动的世界中，围绕您的活动制造嗡嗡声也很难。为与会者提供额外价值通常也很困难。

今天，Shoto(照片聚合器应用程序)发布了一个主要的AI驱动的更新，专注于解决这些确切的问题。

应用程序本身就是一件简单的事情。Shoto最初的目的是让家人和朋友将在不同设备上拍摄的照片和视频整合到一张专辑中。这个新版本采用了这一基础，并增加了活动组织者创建可共享相册的能力，不仅可以从公共Twitter和Facebook帖子中提取与不可避免的事件标签相关的内容，还可以将在正确的时间和在附近，通过Shoto应用程序。

那么AI如何帮助这个过程呢?

“我们使用有监督的学习算法创建地理围栏，”Shoto首席执行官兼创始人Sachin Dev Duggal告诉我。“它查看了事件位置周围的一些标签和数据点，与会者的密度，以及那里人员的图表以及它们的相互关联。这有助于我们缩小正确使用的“周长”。“

那是AI开始工作的时候。

“人工智能和机器学习真正起作用的地方在于我们对”专辑匹配“功能的随机林/ k群集实施，该功能向您展示了您可能希望”替换“使用照片作为货币的照片做交换，“Duggal说。

虽然这很聪明，但事件组织者的真正好处在于收集内容后可用的分析。您可以查看哪些会话，演讲和演讲者征集了大量的照片和视频，您可以确定哪些与会者具有最大的覆盖面。这有助于为未来的活动预订演讲者，并了解哪些内容引发了与观众的情绪反应。

“我们的目标是利用我们的数据集让活动组织者更好地了解将来邀请谁，因为我们可以将摄影者的数量和细分与舞台上发生的事情联系起来，”Duggal说。“这不仅仅是事件共享 - 它也是日常的照片交换/日记。”

Shoto的新活动功能旨在通过主持人，专业摄影师和嘉宾拍摄的照片，为您的活动创建精彩片段。组织者可以完全控制哪些众包照片应该是可见的，参与者可以实时看到所有图像，反过来 - 就像之前的许多“推特墙”一样 - 鼓励客人分享更多内容。此外，Shoto还允许客人订购实物打印件。

Shoto Events的真正核心是能够对人口统计，社交和照片数据进行三角测量，以便组织者了解他们的观众最为兴奋的时刻，以及哪些人口统计数据对某些表演或主题演讲反应良好。

当然，必须要注意如何征求，使用和共享用户生成的内容。Shoto拥有广泛的隐私控制功能，可确保用户随时了解共享内容以及与谁共享内容，未经用户许可，不会共享照片或内容。来自公共Twitter和Facebook帖子的内容附加到事件主题标签，可以由组织者主持。

Shoto是否也会提供视频，如果与会者从活动中直播，该怎么办?

“是的，它会录制录制的视频，”Duggal说。“直播就在路线图上，即将推出，以及突出显示从您的活动中自动创建的卷轴。