AWS向开源世界发布Neo-AI代码

AWS已将其Neo-AI代码作为开源项目发布，鼓励开发人员和其他AI专家为该平台做出贡献。该公司解释说，通常，确保机器学习模型适用于各种硬件平台(尤其是那些在边缘网络上运行的平台)很困难，因为需要考虑很多因素和限制。

即使在不那么复杂的设备中，也有很多软件变化，确保机器学习能够在所有软件中运行起来都很棘手。因此，制造商和供应商受限于他们可以与哪些公司合作以提供他们所需的机器学习工具。

借助AWS的Neo-AI，机器学习模型可自动优化，以便使用TensorFlow，MXNet，PyTorch，ONNX和XGBoost模型，将它们转换为通用格式，以适用于更多种类的设备。模型也可以更快的速度运行，因为Neo-AI使用紧凑的运行时，限制了框架通常会消耗的资源。

即使边缘设备受到资源的限制，这也是无关紧要的，因为Neo-AI将缩减运行所需的资源。Neo-AI目前支持英特尔，NVIDIA和ARM的平台，支持Xilinx，Cadence和Qualcomm在今年晚些时候推出。“为了从人工智能中获取价值，我们必须确保深度学习模型可以像在边缘设备上一样轻松地部署在数据中心和云中，”英特尔人工智能产品部总经理Naveen Rao说。 。“英特尔很高兴通过为Neo-AI贡献这些努力来扩展它与nGraph开始的计划。使用Neo，设备制造商和系统供应商可以在基于所有英特尔计算平台的平台上的几乎任何框架中开发的模型上获得更好的性能。“