CES 2019展示了我们今年的计算机视觉将会大有作为

在今年的拉斯维加斯消费电子展上，我看到了通常收藏的更大的平板电视，声控家用电器和可穿戴技术。但在我看来，随着年度计算机视觉产品成为主流，最终可能会记住CES 2019。

从护肤品和智能冰箱到水下无人机和情感感应机器人，在展会现场随处可见采用具有复杂图像识别功能的相机的产品，以及拉下拉斯维加斯地带。以下是引起我注意的一些值得注意的公告。

自动驾驶汽车往往是CES展出的最具戏剧性的计算机视觉技术，今年也不例外。宝马，梅赛德斯 - 奔驰和丰田都推出了全新的无人驾驶概念车。但令我印象深刻的是，自动驾驶汽车越来越接近成为道路现实。

例如，在2018年国际消费电子展上，本田推出了一款专为搜索和救援以及其他危险操作而设计的自动驾驶全地形概念车。今年概念车现在是一种真正的产品，称为自主工作车，目前正在进行现场测试，用于农业和消防。

总部设在巴黎的全球公共交通运营商Transdev展示了一条自动航天飞机，目前正在法国鲁昂和佛罗里达州巴布科克牧场的街道上驾驶。

在众多显示增强型光检测和测距(LiDAR)技术的供应商中，InnovizOne对我而言最为突出。这款固态传感器获得了CES最佳创新奖 - 可以在最远250米的距离内绘制3D物体，并将于2021年开始在宝马的自动驾驶汽车中使用。

让多个计算机视觉系统协同工作使无人驾驶汽车成为可能。自动驾驶需要激光雷达，雷达和相机协同工作。然后由汽车的AI组合这些图像，应用地图和其他传感器数据，并采用软件规则安全自主地操作汽车。

全球2000年互联移动解决方案制造商法雷奥也在展会上宣布了几款新产品，包括Drive4U Remote，它允许数百英里外的运营商在交通状况允许时控制无人驾驶汽车。

内外安全

除了保证汽车在路上安全之外，还可以使用计算机视觉来保持汽车在停放时的安全性。

展会上最有趣的CV供应商之一是以色列创业公司UVeye，该公司为车辆检测部署了相机和AI。该技术最初是一种识别嵌入汽车底盘的爆炸装置的方法。UVeye的技术已经在中东和非洲的大使馆和领事馆使用。

但是，当车辆驶过扫描仪时，它还可以识别缺陷和异常情况，即使是已经在路上行驶多年并且由泥浆和油脂结块的汽车，这要归功于先进的深度学习。

其他UVeye计算机视觉产品可以扫描整个汽车并检测划痕，凹痕，泄漏，生锈或低轮胎压力。这些设备已部署在汽车装配线和租车公司中。

其他产品，如猫头鹰相机的高清仪表板凸轮，可以帮助您从内到外保护您的汽车。与大多数仪表板凸轮不同，猫头鹰凸轮指向车辆内部。当其算法检测到您的汽车被闯入时，该摄像头会抓取行动中的小偷并将视频流式传输到您的手机。如果您参与了事故，Owl Cam将提醒现场操作员，他们会尝试与您通信并在需要时呼叫第一响应者。

精准农业

我在展会上看到的最令人印象深刻和最大的产品是John Deere的半自动联合收割机，这是一台价值50万美元的大型机器，能够以每小时15英亩的速度收割谷物。虽然20吨收割机是自动转向的，并且可以自动找到通过一排作物的最佳路线，但它仍然需要人类驾驶员防止它越过障碍物。

联合收割机使用相机和AI来分析收获时的谷物质量。当谷物样品显示太多垃圾，这可以降低农民可以控制作物的价格时，收割机会自动调整脱粒过程，使用更多的空气将垃圾吹走。

John Deere的Blue River See和Spray机器给我留下了深刻的印象。它利用计算机视觉识别作物，使其能够仅在杂草上喷洒除草剂。这可以减少90%%的除草剂需求量。用于识别数千种植物的培训机器必须是一项艰巨的任务，但喷雾器的先进原型目前正在几千英亩的土地上进行测试。

皮肤在游戏中

有数百家其他供应商在一系列产品中部署了相机和人工智能驱动的图像识别功能，但有一些却分开了。

消费品包装集团宝洁公司(Procter&Gamble)首次在CES上设立了展位。虽然宝洁展示了很多很酷的技术 - 比如自加热剃须刀和自动感应香水分配器 - 对我来说，这个展会的明星就是它的Opte Precision Skincare System。这款手持设备使用AI驱动相机识别老年斑，雀斑和其他瑕疵，然后使用微量血清清除这些斑点。(是的，它确实有效。)

三年前，在CES上，三星推出了一款智能冰箱，它使用内置摄像头拍摄其内容的快照，并将图像发送到手机上的应用程序。今年，这家韩国电子巨头为其家庭中心设备增加了图像识别功能。当您在Hub的21.5英寸触摸屏上选择View Inside时，它不仅标记每个架子上的食物，还建议可以使用它已识别的成分的食谱。那太酷了。

几家公司推出了“智能”机动手提箱，可以识别他们的主人并在机场附近跟踪他们。有水下无人机使用计算机视觉导航。而且似乎我不会走路超过20英尺而不会绊倒某种机器人。

最令人感兴趣的是“emo-robot”，这是俄罗斯机器人制造商Promobot和Neurodata Lab之间的合作。这个人形机器分析您的面部表情，以确定您是否快乐，生气，悲伤，反感或惊讶，然后做出适当的反应。

机器人展示了情感AI的一个子集，它分析眼睛运动，语音，心脏和呼吸率，手势以及面部表情。最终目标是开发“情感即服务”，然后将其应用于广泛的面向客户的应用程序。

缺少什么

毫无疑问，在这个神经网络时代，计算机视觉正在逐年影响面向消费者的产品。但是当我在摊位之间徘徊时，有一件事让我感到震惊：CES演示中的技术焦点与CVPR(计算机视觉和模式识别领域的领先会议)上的出版物之间存在明显的脱节。

生成技术在CVPR的学术界中风靡一时，但在我在CES上看到的商业应用中却找不到它们。生成对抗网络(GANs)最近引领我们走上了一条深刻的道路，即深度伪造和恶意逼真的幻觉。这个主题肯定 是主要科技公司的头脑， 随着我们的生成架构变得更强大和更快，它们将变得更加突出。

因此，随着内容真实性进一步深入到媒体的关注中，在CES 2020上，我期望看到更多的计算机视觉应用程序产生人工内容，以及那些嗅出它的人。