英特尔对AI成熟的关注指导了其数据中心战略

在推进人工智能领域时，最终奖仍然是显而易见的。目标是尽可能接近人脑的力量。

对于处于AI开发前沿的研究人员，例如英特尔公司人工智能产品部门副总裁兼总经理Naveen Rao(如图)而言，要实现与人类认知能力几乎相等的水平还有很长的路要走。

“早在2013年，就有1000万或2000万个参数，对于机器学习模型来说这是非常大的，” Rao说。“现在，他们的身家达到了数十亿。人类的大脑是300万亿至500万亿个模型，所以我们离这还很远。我们还有很长的路要走。”

在Amazon Web Services Inc. 在拉斯维加斯举行的re：Invent会议期间，Rao与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE的主持人Dave Vellante以及PivotNine Pty Ltd.的首席分析师Justin Warren进行了邀请 。他们讨论了英特尔处理器技术在机器学习，云和边缘计算智能，近期神经网络培训工具的影响，人工智能造福人类以及自动驾驶汽车的未来中的作用。

本周，CUBE将Naveen Rao评为本周嘉宾。

研究促进人工智能

在处理差距仍然很大的同时，Rao和英特尔正在开展多个项目，以推动AI向前发展。这不仅是该领域的基础工作，而且是英特尔自己的业务战略和长期前景不可或缺的一部分。

英特尔的PC芯片业务仍约占其总收入的一半，但第二大细分市场围绕着AI影响最大的数据中心。该公司一直在调整其强大的Xeon中央处理器芯片，以处理复杂的机器学习任务，最近又添加了DL Boost来促进神经网络性能。

随着开发人员和数据科学家对大型数据集进行迭代以生成一系列结果时，如何推出和部署结果的推论变得越来越重要。

“推论是关于每瓦特的最佳性能，” Rao解释说。“我可以将多少处理量用于特定的时间和功率预算?在训练方面，更多的是我在探索不同类型的模型并快速训练它们方面具有什么样的灵活性。”

收购加强投资组合

英特尔 在12月以20亿美元收购总部位于以色列的Habana Labs Ltd.时，就可以看出英特尔在数据中心中扮演AI处理提供商的角色有多认真。Facebook公司目前正在使用Habana Labs的Goya AI推理处理器作为其自己的机器学习编译器。

英特尔收购Nervana Inc.以来，英特尔收购了Habana Labs，此举是该公司在AI领域采取的其他举措，Rao在Rarv担任联合创始人兼首席执行官。2018年，英特尔收购了Vertex.Ai及其与平台无关的AI模型技术，并于去年 开源了其深度神经网络框架nGraph。

11月，英特尔推出了用于训练和推理的Nervana神经网络处理器，旨在加速从云到边缘的AI系统部署。

“从一开始，这台机器实际上就是要重现智能的东西，” Rao说。“我们所做的一切都会受到AI的影响，并将用于为边缘智能，云中智能以及两者之间的所有功能构建更好的AI平台。”

训练神经网络

建立更好的AI平台将需要训练深度神经网络，以在当今的数据中心中更强大地运行。但是，要使这些网络真正发挥作用，它们必须能够在提高整体智能的同时，全面理解各种可能性。欢迎来到16位大脑浮点和生成对抗网络(GAN)的世界。

英特尔很快将开始为其Cooper Lake Xeon处理器和基于Nervana的培训模型使用浮点指令或“ bfloat16”指令。人工智能研究人员发现bfloat16在各种工作负载下都能很好地工作，并且可以用于视觉，语音和语言应用程序，这解释了英特尔为何大胆地朝着这条道路前进。

该指令对于帮助推动关键学习网络(例如GAN)的发展也很有用。Facebook的AI研究主管Yann LeCun将使用生成对抗网络称为“过去十年中机器学习中最有趣的想法” 。

“您可以将其视为解决问题的两个相互竞争的方面，” Rao解释说。“如果您有两个相互对抗的神经网络，则一个会生成东西，另一个会问它是否是假的。最终，您会不断进步。”

深造仍然是一个问题

关于AI的讨论继续围绕积极和消极。尽管GAN确实可能在推动机器智能向前发展中发挥了作用，但它们还是创建“ deepfakes”的关键因素，这在技术界的某些领域引起了警觉。

Deepfake技术已用于创建欺骗性视频 和 未经许可的色情内容 ，甚至散布虚构的新闻报道。一位Forrester Research Inc.的分析师估计，来年的Deepfake骗局将超过2.5亿美元。

尽管存在这些担忧，Rao仍然认为，好的会战胜坏的。

“一位放射线师加AI等于100位放射线师，” Rao说。“它解决了我们今天在医疗保健方面遇到的问题;那是我们应该去的地方。我将AI视为将人类推向更高水平的一种方式。”

在AI驱动的世界中，下一个层次的人类将会是什么样?继续向自动驾驶迈进 可能会在很大程度上影响人类的生活。

在增长最快的业务对英特尔年率计算为Mobileye在技术有限公司，它在两年前收购了$ 15十亿的公司。Mobileye生产自动驾驶汽车技术，并专注于Robotaxi市场。

Rao表示，自动驾驶汽车是英特尔如何从以PC为中心的公司向数据驱动业务转变的又一个例子，自动驾驶汽车将是AI进步的必然结果。

“自动驾驶有点像一个黑匣子，在路上可能发生的情况几乎是无限的，” Rao说。“对于16岁的孩子，我们说出去开车。最终，他们有点学习了。自治系统现在正在发生同样的事情。”

饶是一个非常了解汽车的领域。当他不指导英特尔的AI产品小组时，这位技术专家半专业地参加了法拉利汽车电路竞赛。

在他设想的世界中，无人驾驶汽车将成为日常生活的一部分，但拉奥并没有看到人类驾驶的汽车会完全消失。

“从现在起的五到七年里，我们将在规定的路线上更多地使用自主权，”饶说。“即使在那个时间范围内，也不会完全替代人类驾驶员，因为这是一个非常棘手的问题。在接下来的20到30年中，这将是一个缓慢的发展。”