AppSheet在其无代码应用开发工具中添加了预测性机器学习

没有代码应用软件公司AppSheet今天通过在其平台上增加预测性机器学习功能和光学字符识别来帮助用户制作更智能的业务应用，从而扩展其技能。

AppSheet是数种“无代码”平台提供商之一，这些平台使缺少编码技能的企业员工可以通过图形界面构建各种有用的软件应用程序。今天发布的新功能使工作人员可以首次向这些应用程序添加机器学习处理功能，并加快数据输入任务的速度。

预测性机器学习模型功能意味着使用AppSheet构建的应用程序现在可以对其创建的数据进行统计分析，以更好地预测未来的结果。

AppSheet官员说：“这种类型的预测模型的一个示例包括根据反馈的示例及其所属类别对客户输入进行分类。” “另一个示例涉及通过使用客户实例和有关他们是否结束关系的数据来预测客户流失。”

光学字符识别使应用程序能够直接从图像中读取文本或手写内容，从而可以加快数据输入速度。例如，应用程序可能能够根据在图像上看到的信息自动填写表单。或者，用于扫描会议徽章的应用程序将能够存储数据，例如与会者的姓名，而无需任何人工输入。

新功能增加了AppSheet的现有人工智能功能，其中包括用于理解人类语音的自然语言处理。

AppSheet创始人兼首席执行官Praveen Seshadri表示：“我们新的OCR和预测模型功能进一步证明了任何企业如何轻松地将AI和ML功能嵌入直观的软件解决方案中，以帮助提高生产力，而无需专业的开发人员或数据科学家。在一份声明中。