Google部署了新的NLP模型云TPU以使其搜索引擎更智能

Google LLC正在使用自然语言处理功能扩展其搜索引擎，该功能表示这是过去五年中最重要的更新。

该公司在今天上午发布的博客文章中详细介绍了这些更改。Google正在为其搜索引擎添加新的NLP模型，该模型使用一种称为“来自变压器的双向编码器表示”或BERT的技术来分析用户查询。该方法允许人工智能算法通过分析句子中的单词如何相互关联来更准确地解释文本。

这个概念并不是全新的。能够推断句子上下文的NLP算法已经存在了一段时间，甚至拥有自己的术语：变压器。但是，尽管传统的NLP软件只能从左到右或从右到左看一个句子，但是基于BERT的模型同时执行这两个操作，这使得它可以更深入地理解单词背后的含义。去年Google研究人员在一篇学术论文中首次详细介绍了这项技术，并被誉为一项突破。

该公司表示，此更新将使它能够返回美国提出的每10个英语请求中大约一个的更相关的结果。最大的改进将是以前最有可能使Google跳脱的查询：那些包含介词的查询以“ for”和“ to”或以对话形式编写。

Google还在使用这项技术来改进显示在某些搜索结果上方的精选摘要。随着时间的推移，该公司计划将可用性扩展到其他语言和地区，这将为进一步提高搜索水平打开大门。这是因为基于BERT的AI模型除了具有理解复杂句子的能力之外，还可以在语言之间传递知识。

谷歌搜索副总裁潘杜·纳亚克(Pandu Nayak)在宣布这一变化的帖子中详细介绍说：“不仅仅是软件的进步可以实现这一目标：我们还需要新的硬件。” “我们可以使用BERT构建的某些模型是如此复杂，以至于它们限制了我们使用传统硬件可以完成的工作的极限，因此我们第一次使用最新的Cloud TPU来提供搜索结果。” TPU或Tensor处理单元是Google通过其云平台提供的内部设计的机器学习芯片。

搜索只是该公司正在努力应用BERT的领域之一。上个月，谷歌研究人员披露了VideoBERT，这是一种实验算法，利用该技术可以预测可能在未来几秒钟内发生的事件。