人人享有的人工智能评估新的机器学习工具和量子计算的兴起

人工智能越来越个性化。 大规模数据收集和处理的进步，加上机器处理能力的全面飞跃，为AI可以紧密模拟人脑并在日常生活的许多方面根深蒂固的世界奠定了基础。

变成现实的时间可能很大程度上取决于控制它的人，因为运行基本AI计划的能力已经发展到这样一种程度，即生成机器学习模型就像在后院种植玫瑰一样容易。

瞻博网络公司Mist的副总裁兼首席技术官鲍勃·星期五(右下图)说：“像Google和Facebook这样的人，使普通人真正完成AI项目变得如此容易。” “您的听众中的每个人实际上都可以在周末训练机器学习模型。您个人可以在周末成为一名数据科学家。”

星期五，在“围绕CUBE：解开人工智能”小组讨论中，与位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的SiliconANGLE Media直播工作室的CUBE主持人John Furrier进行了交谈。星期五 ，达特茅斯学院工程学教授，博士Eugene Santos Jr.(左二)和 Dell EMC的高级科学家，杰出的技术人员(机器学习)Ed Henry(右)参加了会议。他们讨论了AI对日常生活的影响，技术对基本数学的持续依赖，机器智能如何模仿人脑以及量子计算的未来影响。(*以下披露。)

人工智能成为现实

AI成为日常生活不可或缺的一部分的铺平了道路，这是因为它存在于 许多人通常接受的各种交互中。在移动或家用设备上使用智能助手的人们正在使用AI。社交媒体订阅源受到AI工具的严重影响，音乐，流媒体服务以及大多数在数​​字平台上投放的广告也受到AI工具的影响。

“大量的人工智能是真实的，”桑托斯说。“这取决于您将其应用于什么。如果它正在为您做出某种决策，那就是AI发挥了作用。”

尽管AI和机器学习取得了进步，但实际领域仍处于起步阶段。与许多计算一样，人工智能背后的机制仍然依赖于基本数学，该数学指导机器如何生成结果，并且程序必须依赖于计算机处理器的速度或时钟周期。

“现在，这全是数学，”亨利解释说。“计算机的工作方式不像大脑。我们的大脑没有时钟。在不同的时钟周期之间没有保持状态。”

模仿人脑

人工智能和机器学习由需要大量数据的训练模型提供动力，而人脑只需最少的指令即可直观地学习新任务。AI能否达到可以与人脑推理相匹配的地方?

一个新的科学论文人工神经网络提出了下一代的智能算法可以使机器在概括大致相同的方式为人类大脑学习的可能性。

“我们是否要克服人类的偏见，并将其训练到下一代AI设备中?” 星期五问。“从我的角度来看，我们不可避免地最终会构建出像大脑一样复杂的东西。”

量子计算的影响

推动人工智能发展的潜在游戏规则改变者之一是量子计算，这种能力可以利用机械现象并以比现在普遍使用的速度和规模大得多的速度和规模来操纵信息位。

例如，据报道，一台53比特的计算机Google Sycamore可以在200秒内解决一个超级计算机需要10,000年才能解决的问题。

亨利说：“它将从根本上改变我们解决这些问题的方式。” “量子计算使您可以一次评估整个搜索空间。一旦我们破解了那个量子螺母，这项技术就不会像今天一样。”

人工智能的发展已经进行了数十年，并且达到可以真正模仿人类智能的技术仍然是最终的奖励。

桑托斯说：“早在1980年代初期，人们就一直在将AI称为人工智能。” “这是我们人类可以做的一切，我们人类可以推理的，是我们所做的所有决策序列。这是我们尚未完全了解的部分。”