Arm推出新的神经和图形处理器将AI带入更多设

Arm Ltd.今天撤回了最新一批芯片设计的帷幕，其中包括两个经过优化以运行机器学习模型的神经处理单元和一个针对中端手机的图形处理单元。

近年来，NPU已成为高级手机的主要功能。A13 Bionic片上系统中有一个驱动Apple Inc.的最新iPhone，而Google LLC和Samsung Electronics Co. Ltd.则通过自己的旗舰手机发布了AI优化的芯片。但是到目前为止，由于成本限制，该技术无法在价格阶梯较低的设备中广泛采用，这正是Arm希望改变的。

Ethos-N57是新NPU中的第一个，可以以1 GHz的时钟速率每秒执行多达2万亿次操作。它设计用于中端电话和智能家居集线器。另一个NPU Ethos-N37的最大操作速度为每秒1万亿次操作，并针对入门级手机以及诸如安全摄像机之类的连接设备。

这些芯片与Ethos-N77(正式为Arm机器学习处理器)结合在一起，该公司于5月推出该芯片，以满足高端移动设备的需求。它可以执行的操作大约是中端Ethos-N57的两倍。

“一旦保留了高级设备，主流市场现在就需要沉浸式体验，如AR，高保真游戏以及基于移动和家庭的基于AI的新用例，” Arm客户计算业务负责人Paul Williamson说道，在博客文章中有详细介绍。他写道，Ethos产品线背后的愿景是“在我们的日常设备上提供优质的AI体验”。

加入NPU的是Mali-G57图形模块。与Ethos-N57相似，Arm对其进行设计的目的是使中端设备在速度上更接近旗舰手机。据该公司称，GPU为一系列“应用程序”提供的性能比去年的Mali-G52好30%，并且运行机器学习模型的速度提高了60%，而功耗却高达70%。

结束今天公告的是Mali-D37 DPU。DPU或显示处理单元是一种微型集成电路，可以减轻设备GPU的某些图形渲染任务的负担，从而使视觉效果更加流畅。Mali-D37被誉为迄今为止同类产品中最小的芯片。据Arm称，获得该设计许可的半导体制造商可以将其实现在表面积仅为1平方毫米的管芯上。

Arm的Williamson写道：“对于最终用户而言，这意味着在面积最重要的低成本设备(例如入门级智能手机，平板电脑和分辨率高达2K的小型显示屏)上可以获得更好的视觉效果和性能。”

Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示：“当Arm推出产品时，成千上万的开发人员就可以使用该技术，这标志着它已成为主流。” “这是Arm的第一个离散AI加速器，表明AI是主流，并且足够独特，因此需要特殊的芯片而不是利用CPU和GPU。”