Google针对AR和机器人将对象检测功能添加到AutoML中

Google LLC今天 为基于云的人工智能开发套件AutoML引入了新的对象检测功能，以吸引从事增强现实应用程序和机器人等项目的公司。

AutoML是旨在使自定义AI软件更易于访问的一组服务。它针对的目标是那些预包装的机器学习模型无法满足需求，但没有资源来构建量身定制的算法的公司。

该技术提供了中间立场：它允许开发人员采用预先打包的Google模型，并使用自定义数据针对其特定用例对其进行训练。这使性能与定制算法相比更加出色。

AutoML Vision Edge是套件中的一项服务，它提供了为连接的设备构建计算机视觉软件的功能。通过今天的更新，用户可以训练他们的算法以识别图像中的对象，这是一种专用的但用途广泛的功能。

方便使用的一个领域是制造业。例如，工厂操作员可以使用AutoML Vision Edge构建AI，以在沿着传送带运行的组件上发现缺陷。零售商可能会开发一种模型，该模型可以自动盘点商店货架上的物品。

消费市场也有应用程序。 增强现实初创企业Tryon Technology Inc.正在使用AutoML来驱动一个应用程序，该应用程序使用户可以看到商店展示中的珠宝在手上的样子。“通过将AutoML Vision边缘对象检测集成到我们的平台中，我们希望通过减少管理内部基础结构的资源和时间来使生产力提高一倍，” Tryon联合创始人Andrii Tsok引用了谷歌的话。

该公司今天推出的另一个新功能是其AutoML Video服务中的对象跟踪支持。该服务与Vision Edge相似，但已针对构建可处理视频的AI模型进行了优化。 用户现在可以创建算法，该算法不仅可以识别镜头中的对象，还可以跟踪对象在帧之间的移动，Google认为该算法对于交通监控系统和机器人导航软件等应用非常有用。