FogHorn与保时捷合作为联网汽车带来面部识别

自动驾驶在汽车领域围绕人工智能的讨论中占据主导地位，但这只是汽车制造商为该技术而探索的几种应用之一。FogHorn Systems Inc.和保时捷公司提出了另一个用例：使车辆能够识别其所有者。

FogHorn今天上午详细介绍了与跑车制造商的合作。这家初创公司由包括英特尔公司在内的投资者提供了超过4,700万美元的资金支持，该公司销售可帮助企业处理来自连接设备的感官数据的软件。它通过启动加速器计划Startup Autobahn与保时捷合作，将新兴技术公司与汽车领域的主要参与者联系起来。

FogHorn与汽车制造商合作进行了为期100天的项目，以构建自动汽车解锁系统。该初创公司组装了一个原型，使用户无需钥匙扣即可访问其车辆。该系统利用红外摄像头扫描用户走到车辆上时的脸部，确认他们实际上是车主，然后自动打开车门。

面部验证与多因素身份验证配合使用，可降低滥用风险。在访问车辆之前，用户必须使用手机或其他设备再次确认其身份。

验证过程中涉及的计算繁重工作由FogHorn的分析软件执行。这家初创公司的产品称为Lightning平台，可以在计算资源有限的连接设备上运行实时数据处理工作流程和AI模型。此外，该软件可以在本地执行分析，而无需将数据发送到云，这使它即使在没有可靠的互联网连接的情况下也可以正常工作。

“我们的堆栈可以在任何硬件上运行，我们完全独立于操作系统-它是完整的软件层，” FogHorn首席执行官David King在11月 (以下)在SiliconANGLE Media的视频工作室CUBE上接受采访时详细介绍。“整个堆栈包含所有组件的内存约为100兆字节。”

金说，这比运行传统流处理系统(如Apache Spark)通常所需的几GB内存小很多倍。他说，结果是数据分析的“数量减少和执行速度提高的数量级”。