英特尔推出模仿人类大脑的神经形态计算系统

英特尔公司今天宣布了一种基于原型Loihi芯片的神经形态计算系统，旨在模拟人脑如何处理问题。

在 今天的DARPA ERI峰会上，英特尔实验室总监Rich Uhlig说，该代号为“ Pohoiki Beach”的系统由64个Loihi芯片组成，他说这些芯片具有800万个神经元的等效计算能力。英特尔正计划将其新系统提供给60个研究合作伙伴，以试验这种新兴的体系结构，该体系结构旨在解决人工智能中一些最复杂的问题。

英特尔于2017年9月发布了Loihi芯片，称其具有模仿人类大脑功能的能力，从而具有惊人的学习速度。原型芯片还可以利用其已经拥有的知识来推断新数据，从而随着时间的流逝成倍地加快其学习过程。

该芯片基于“神经形态计算”架构，该架构受到科学家对人脑及其解决问题的最新理解的启发。

英特尔的Loihi芯片只是研究人员利用人类学习中的灵感来改善AI的众多尝试之一。Qualcomm Technologies Inc.生产神经形态芯片已有好几年了。IBM Corp.致力于创建行为类似于人脑的人工神经元。Alphabet Inc.的DeepMind团队 使用了深度学习方法来鼓励自然学习，类似于孩子学习新技能的方法。

英特尔表示，针对特殊应用(例如稀疏编码，图形搜索和约束满足问题)，Loihi芯片的信息处理速度比传统的中央处理单元快1000倍和效率10,000倍。

英特尔表示，到目前为止，由于Loihi的功耗极低，Pohoiki Beach的真正潜力在于解决“物联网”和其他自动设备的一些最困难的计算问题。

克里斯·埃里亚史密斯(Chris Eliasmith)表示：“使用Loihi芯片，我们能够证明与实时图形处理单元相比，运行实时深度学习基准测试的功耗要低109倍，与专用物联网推理硬件相比，功耗要低五倍。”英特尔研究合作伙伴之一的Applied Brain Research Inc.联合首席执行官。“更好的是，随着我们将网络扩展50倍，Loihi保持实时性能结果，仅消耗30%的功率，而IoT硬件消耗500%的功率，而不再是实时的。”

英特尔表示，它相信基于Loihi的系统有可能实现自动驾驶汽车和智能家居等应用程序在速度和效率上“数量级”的增长，这些应用程序需要处理生成的数据才能得出真实，真实的信息。时间见解。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，英特尔神经形态芯片架构的节能功能是其最显着的方面。他说：“这对于基础设施即服务供应商而言，与AI芯片组平台有关。

Uhlig补充说，Pohoiki Beach系统只是其神经形态计算研究的基础，英特尔计划在今年晚些时候发布更强大的系统Pohoiki Springs，该系统可以扩展到1亿个神经元。