IBM利用AI提升数字工作场所的员工素养

转型不止于技术。随着企业进入数字时代，工作场所文化正在发生变化，许多人会承认对于未来工作所需技能的不确定性。

IBM杰出工程师兼首席数据科学家Beth Rudden说：“我认为地面上的靴子非常饿……因为他们了解即将发生的事情 。” “他们已经听了邮件;他们准备好了。”

Rudden与之交谈戴夫Vellante表示，theCUBE，SiliconANGLE Media的移动即时串流工作室主持人的IBM首席数据官峰会在旧金山举行。他们讨论了IBM如何利用数字时代的情报来“提高”其员工的技能(请在此处查看完整的采访记录)。

通过认知AI进行劳动力转型

IBM正在使用数字时代的情报来帮助解决技能差距。

“我的职责是向劳动力转型注入认知人工智能，” Rudden说。“应用人工智能和自然语言处理……对于能够以更大的角度看待人类非常有用。”

这些维度使Rudden和她的团队能够确定与解决问题所需技能最匹配的内部候选人，或者具有开发所需技能的能力和热情的内部候选人。然后，这些员工将接受非常具体的培训课程，以使其技能与工作需求完美匹配。Rudden说，通过这种方式，IBM可以“扩大并重新调整整个员工队伍”。

多样性对人工智能很重要

除了内部“重新定位”员工外，IBM还以多元化为重点进行招聘。Rudden的团队包括两名高中年龄的实习生，她管理着女子和LGBTQ +团体。IBM在员工队伍中包容性的历史由来已久，其目标更多是数学问题，而不是政治正确性。Rudden解释说，搜索准确的信息需要广泛的思路。

“差异越大，您的平均值就越标准。这实际上是一个数学定理，所以这是我们真理的一部分。”她说。

提出公正，道德和可解释的AI是可能的。很难。Rudden说：“我认为很多人都希望接触机器学习……而他们并没有真正理解数据的上下文。”

鲁登认为，将数据视为“人类行为的产物”对于理解人工智能的过程至关重要。“人类行为将数据放置在地方，或者人类行为创建了将数据放置在地方的机器。如果我们以一种不同的方式来看待所有这些事情，就可以理解。”她说。

成功就是“能够在正确的时间向正确的人获取[准确的]信息，并为人们提供一条途径，使他们知道他们在一起，一起划船，以便使我们的客户成功”，Rudden说。