您现在的位置是:首页 >互联网 > 2020-10-23 13:59:19 来源:
亚马逊很快将使其AlexaAI更具对话性
Amazon.com Inc.日益普及的数字语音助手Alexa即将变得越来越流行。
今天在亚马逊公司在拉斯维加斯举行的re:MARS会议上,亚马逊表示已开发出一种使用深度学习的新方法,该方法近年来已经在语音和图像识别方面产生了新功能,这将有助于开发人员更轻松地创建更自然的语音体验。亚马逊还承诺,称为Alexa Conversations的方法将使用当前方法的三分之一的代码行,并使用少十倍的数据来训练算法模型。
该公司表示,结果将是在Alexa的功能或应用程序被调用时,在个人技能范围内的对话更加自然和灵活,并允许在一次对话中无缝无缝地使用多种技能。现在可以在开发人员预览中使用它们。
Alexa的副总裁兼首席科学家Rohit Prasad(如图)在re:MARS的舞台上展示了新功能,其中包括一个新的“跨技能动作预测器(如下)”。在一个似乎没有现场直播的演示中,一位女士问Alexa附近正在播放什么电影,此后Alexa主动提出预订门票的建议,还轻松处理所需的电影时间更改,询问她是否要预订餐厅在附近,给她想要的中餐选择,在OpenTable上预订了一个房间,然后问她是否需要出租车或Uber来预订。
Prasad说:“对于以客户为中心的AI而言,这是一个巨大的飞跃。” 以前,原本需要48次“用户轮流”或请求,但现在只花费了13次,将认知负担从客户转移到了Alexa。
更具体地说,是由人工智能驱动的“对话管理器”,具有高级对话框模拟引擎,该引擎自动生成综合训练数据。使用开发人员提供的应用程序编程接口来获得技能,再加上带注释的示例对话框,其中包含有关Alexa的提示以及客户可能采取的行动,Alexa Conversations使用循环神经网络生成对话框流程和变体。
“在运行时,该神经网络会考虑整个会话的对话历史,并预测对话中的最佳下一步操作或步骤,从而提高准确性并减少您的设计和代码工作量,”亚马逊在博客中解释道。“经过培训可以解释对话框上下文,以处理多个用户工作流,适应自然用户输入(如乱序信息或更正),解决常见的业务交易错误并主动推荐其他API功能。”
所有这一切的背景是,客户不断向Alexa询问更多有关骑乘预订,购物,购票和进行预订之类的操作,并且更期望Alexa在多个主题上进行更流畅的交流。
亚马逊今天还表示,Alexa在理解请求方面的准确率提高了20%。