在PegaWorldPega为公民开发人员提供了合规性的护栏

每个人都是潜在的企业应用程序开发人员，只要有执行开发最佳实践的工作台提供适当的工具即可。

尽管“公民开发人员”一词意味着缺乏专业纪律的人，但实际情况并非一定如此。许多知识工作者都是熟练的专业人士，如果他们得到足够的指导，尤其是直接使用可供使用的工具，他们将应用按书进行的企业开发实践。

低代码开发工具的民主化潜力

Wikibon将增强编程视为企业发展的主要趋势，它指的是模型驱动，可视和其他“低代码”方法，以提高开发人员的工作效率。增强编程通过高级开发抽象驱动自动代码生成，尤其是使用机器学习和其他 人工智能方法。

供应商几乎从各个方向都在增强的编程领域融合。这是由于提高其核心开发人员用户的生产力以及确保将其很好地集成到企业DevOps和治理工作流中的战略重要性。

由于长期专注于模型驱动的开发，因此Pegasystems Inc.成立36年来， 一直处于增强编程的最前沿。长期以来，该供应商一直在其Pega平台中提供了一套复杂的工具，用于低代码，模型驱动的可视化开发。

对于这些以及其他智能自动化主题，Pegasystems一直是业界颇有远见的供应商，并且非常重视低代码工具。因此，本周当Pegasystems在其 在拉斯维加斯举行的年度开发者大会上的产品公告中优先考虑此主题时，就不足为奇了。

Pegasystems将企业级控件构建到低代码工具中

在拉斯维加斯的5,000多名与会者之前，Pegasystems推出了 企业低码工厂(Enterprise Low-Code Factory)，这是一种新的开发工具，将于2019年第三季度末面世，它是供应商基于AI的全渠道Pega平台的组成部分。Enterprise Low-Code Factory为新一代非传统，技能较低的企业开发人员提供了提高生产力的工具，而无需牺牲将其应用程序作为生产级企业资产站立所需的软件质量，一致性或合规性功能。

该工具通过嵌入以下控件框架(也称为“护栏”)来实现后者，以指导所有技能水平的用户在企业范围内开发应用程序并进行操作：

辅助功能控件：防护栏必须是开发人员工作台体验不可或缺的一部分。在这方面，Enterprise Low-Code Factory的仪表板使用户可以快速访问他们最常使用的应用程序，正在构建的应用程序以及由他人构建的经认可的应用程序的生态系统，以实现更好的软件重用，以及与教育资源的链接。

治理控制： Guardrails要求一致，可重复的企业治理工作流和决策责任。新的解决方案使利益相关者能够定义批准哪些应用程序可以进行开发批准，应该包含哪些功能，在什么情况下可以发布哪些应用程序，谁可以使用这些应用程序以及可以随时间进行修改的批准。

重用控件：达到合规性的快速途径始终是确保开发人员重用最新的，最大的，公司批准的开发模板。在这方面，新解决方案为所有经验水平的开发人员提供了预定义，易于修改且始终保持最新的应用模板，以便快速部署。

团队控制：参与更广泛的DevOps环境是开发人员合规性的关键，而这对于企业低码工厂至关重要。新解决方案支持开发人员，信息技术人员和其他企业利益相关方之间的协作和持续的反馈循环。

技能控制：在教育和培训中保持一致是确保企业在所有领域合规的关键。Enterprise Low-Code Factory提供对教育资源的统一访问权限，以建立用户在低代码工具和技术方面的技能，包括专门设计的Pega Academy课程，视频教程，帮助文档和Pega社区文章。

Pegasystems的销售，收入和业务采用率的持续增长将取决于将Enterprise Low-Code Factory及其其他增强的编程工具定位为各种技能水平的开发人员的生产力加速器。同样，它将需要扩展此工具可以支持的用例范围，包括实时情感分析和机器人过程自动化。

考虑到这一点，Wikibon对Pegasystems本周发布的其他公告印象深刻，这些公告深化了其低代码用例，并将其多样化解决方案组合中的其他组件纳入了低代码模型驱动的开发框架。Pegasystems与Enterprise Low-Code Factory分开，发布公告，允许公民开发人员应用附加的防护栏，以在模型驱动的低代码环境中构建各种类型的智能应用程序：

客户移情控制：Pegasystems宣布了即将推出的客户移情顾问。这个新的解决方案 -适用于所有Pega客户决策中心到2019年底的客户-帮助企业在AI辅助的客户对话中大规模提升“同理心”指标。新工具使用AI驱动的仪表板来分析组织的客户参与渠道中的移情指标，包括相关性，适用性，价值，背景，意图和心情。它使更广泛的应用程序开发实践中的参与度分析师能够确定哪些次佳行动会赢得客户最大的信任，而哪些会损害客户的信任。该解决方案提供了一个屏幕上的滑块，以便利益相关者可以轻松地调整移情水平，并查看更改对相关关键绩效指标的影响。它还使开发人员能够模拟和预测更善解人意的客户参与策略对其底线的货币影响。Pega Infinity及其客户参与软件套件均由Pega Customer Decision Hub提供支持。

AI DevOps控件：Pegasystems启动了新的API和连接器，用于将Amazon Web Services和Google AI DevOps平台插入Pega的现有AI中。新的Real-Time AI连接器将于2019年底推出，使Pega客户能够从Amazon SageMaker，Google开始在完全托管的第三方云服务中构建，训练和部署机器学习模型云机器学习引擎 和Google DialogFlow文本分析器。集成使Pega客户可以利用这些第三方产品中包含的可访问性，治理，重用，团队和其他控件。这些连接器使客户能够灵活地通过新的深度学习和机器视觉功能以及其他供应商提供的替代机器学习和NLP服务来补充Pega AI。这些连接器从用于OCR和语音到文本处理的现有API构建而成，将其他功能引入了Pega环境。

PegaWorld 2019的主要Wikibon总结和警告

这些最新公告显着加深了Pegasystems在广泛的低代码开发工具领域以及在DevOps领域的差异化，DevOps领域专注于将企业应用程序持续集成和持续部署到云环境中的工具。Pegasystems最着重于“着陆和扩展”策略，已在这些嵌入式护栏中内置了可扩展性，从而使客户内置于Pega工具中的小型单功能应用程序能够发展为多功能环境，以实现全渠道，实时的客户参与。

尽管Wikibon对Pegasystems的产品和策略持积极态度，但我们对其Wiki在智能自动化市场中进行创新和有效合作的能力感到担忧。

首先，Wikibon感到失望的是，Pegasystems未能明确地将这种低代码策略与其已建立的聊天机器人和虚拟助手，移动性以及机器人过程自动化的产品结合起来。这些技术以及Kubernetes和容器等云原生技术是企业智能边缘策略的重要组成部分，到目前为止，Pegasystems尚未在其路线图中全面解决这些技术。

此外，我们希望Pegasystems能够将一个功能更强大的数据科学DevOps工作台纳入其低代码策略中。考虑到现在有数十家供应商在其各种产品组合中提供此类工具，令人惊讶的是，Pegasystems至少没有获得市场上众多强大的机器学习管道自动化产品中的一种，并开始了与其低代码和应用程​​序集成的过程。工厂工具。

此外，令我们惊讶的是，Pegasystems在其“云选择”计划下并未宣布与其云合作伙伴(最著名的是Amazon Web Services)进行任何进一步的集成。Pegasystems已实现了对自己的托管云服务的深刻印象。

尽管它提供的灵活性可以在任何公共或私有云平台上托管其解决方案的客户部署，但它很有必要讨论如何(或是否)计划支持其数字化转型产品组合的混合和多云部署。越来越多的企业正在采用多云策略，并将通过单一的可见性和控制平面，越来越多地评估供应商在这些基础架构上管理复杂数据，工作负载，应用程序和网络功能的支持。

在应对未来这些战略挑战时，Pegasystems应该保持其核心重点放在帮助客户平衡体验指标与智能流程自动化的底线影响之间。Pega专注于360度行程建模，然后将其用于自动化启用应用程序的开发和部署，这是其进入市场战略的关键结缔组织。这是供应商在帮助客户将其所有前端参与渠道与统一企业体系结构中的后端流程保持一致方面的关键区别。

Pegasystems以客户为中心的愿景已嵌入其公司DNA中。