新的GoogleAI可以在CT扫描中检测出肺癌

Google LLC建立了一个人工智能模型，可以分析人的胸部CT扫描以确定他们是否患有肺癌。

该公司今天在博客中详细介绍了该软件，该软件是两年开发工作的成果。作为美国国立卫生研究院研究的一部分，Google教授AI使用15,000名患者的42,000项胸部扫描数据来检测肿瘤。在完成训练阶段后，这家搜索巨头的研究人员使用了西北大学提供的大约3,800张CT图像来评估AI的准确性。

测试发现Google将模型与六名平均有八年经验的放射科医生进行了比较。在一项仅允许参与者检查每位患者一张CT图像的试验中，AI鉴定出的癌症病例比专家多5.5%，假阳性减少了11%。当模型和放射线医生可以对患者的胸部进行多次扫描时，他们获得了几乎相同的结果。

除了证明它可以跟受过训练的医学专业人士保持联系之外，AI还被证明能够识别肺结节，在大多数情况下是良性的小块组织，但有时会癌变。通常很难检测到它们，因为它们在CT图像中显示为淡淡的白色阴影。

根据Google的说法，其AI不仅可以发现结节，还可以比较一段时间内进行的扫描以确定生长是否显示出恶性迹象。在分析最初筛查两年后拍摄的CT图像时，该模型发现癌症的比例比放射科医生高9.5%。

Google发表了一篇学术论文，详细介绍了最新一期的《自然医学》中的该项目。在未来的道路上，该公司计划通过Cloud Healthcare API使AI可以访问，该API是其针对医疗保健领域的公共云中的服务和功能的集合。

Google研究员Shravya Shetty写道：“尽管进行肺癌筛查具有很高的价值，但如今在美国只有2-4%的合格筛查患者接受筛查。” “这项工作证明了人工智能在提高准确性和一致性方面的潜力，这可能有助于加速全球肺癌筛查的采用。”