Couchbase为其移动数据库发布了新的AI和隐私功能

Couchbase Inc.今天发布了其流行的移动数据库的新版本，它将使开发人员能够构建具有更复杂的机器学习和隐私功能的应用程序。

Couchbase Lite(称为NoSQL存储)存在于竞争激烈的市场中。Realm Inc.是另一个领先的移动数据库背后的创业公司，最近被公开上市的MongoDB Inc.以3900万美元的价格收购。还有许多开放源代码解决方案以及基于云的数据管理服务，例如Google LLC的Firebase。

今天的更新旨在使Couchbase Lite在人工智能部门中占据优势。现在，该平台使开发人员能够将手机优化的机器学习模型(包括Google的MobileNets算法)插入应用程序内的数据库实例中。

生产力服务可以使用该功能来提供基于AI的文档管理功能。同时，开发照片应用程序的开发人员可能会合并计算机视觉模型，以帮助用户在照片中找到熟悉的面孔。

Couchbase Lite还支持更强大的AI模型，可从多个来源提取数据。该平台可以分析应用程序存储在用户设备上的信息，并自动生成索引，该文件有助于更快地访问关键记录。该索引使机器学习算法能够快速将现有记录与新数据(例如来自用户手机摄像头的新照片)相关联。

Couchbase的首席产品经理Priya Rajagopal在博客中写道：“ Couchbase Lite还可以构建预测索引，有效地充当预测结果的缓存。” “通过在写入期间建立预测索引，用户可以期望其归纳查询的性能提高几个数量级。”

今天的更新中还新增了一组功能，这些功能允许Couchbase Lite在指定时间段后自动删除记录。增强功能旨在简化隐私法规，例如欧盟的GDPR法，该法限制了组织保留某些类型的用户信息的时间。

Couchbase Lite推出的其他新功能包括改进的错误监视工具和称为增量同步的带宽节省机制。后一种功能通过消除传输重复信息的需求，减少了应用内内容更新的大小。例如，一家电子商务公司可以将产品价格更改同步到其购物应用程序，而不必每次都发送完整的商品说明。