SWIMAI开源其边缘计算平台

边缘计算公司SWIM Inc.(又称SWIM.AI)今天透露了将其许多技术和工具开源的工厂。

去年，SWIM吸引了关注，当时它筹集了1000万美元的资金，以构建其用于“物联网”和其他边缘设备的软件堆栈。该平台结合了本地数据处理和分析，边缘计算和机器学习，可从边缘设备生成的数据中提供实时业务洞察。

SWIM的平台集成了一套复杂的软件，其中包括数据收集器，分析，消息代理和数据库，它们是分析来自边缘设备的流数据所必需的基本组件。这意味着开发人员无需担心管理所有这些单独的工具，而可以专注于构建应用程序。

SWIM软件的独特之处之一是它可以从IoT设备收集数据并创建这些设备的所谓“数字孪生”，它们可以自行学习并做出预测。

Silicon TwinLE姊妹研究公司Wikibon的分析师James Kobielus将数字双胞胎定义为反映特定物理实体的数据结构，从而通过远程连接或自治的本地操作帮助管理它们。

SWIM表示，其数字双胞胎可以在网状架构中进行互操作，并支持各种自治和协作工作负载。他们还可以发现数据中的隐藏模式，预测设备的未来行为，并自动触发单个或多个协作边缘设备的快速动作。

SWIM联合创始人兼首席架构师Chris Sachs和首席技术官Simon Crosby于去年4月出现在SiliconANGLE Media的视频工作室theCUBE上，他谈到了数字孪生有能力猜测特定情况下接下来会发生什么，然后观察实际发生并纠正其预测相应。

“这是……交通信号灯试图预测何时将要改变，何时汽车将要出现，何时行人要按下按钮，或者是工厂中的机器，传送带或电动机试图预测何时?它可能会崩溃，您可以从这些……中学习……它们将如何发展的非常具体的模型，并且您可以向前推进现实。” Sachs说。

SWIM平台的开源版本包括数字双胞胎功能，以及用于构建和运行应用程序的运行时。还有一个用户界面框架，一个软件开发工具包和一个用于构建流式可视化并将客户端组件嵌入现有应用程序的客户端。

“我们希望使开发人员社区能够发现SWIM的新用途，无论是在SaaS，IoT还是本地应用程序中，” Crosby告诉SiliconANGLE。“通过提供SWIM的开源版本，开发人员现在可以利用SWIM的高级功能，并可以通过丰富的新功能集为通用的SWIM代码库做出贡献，这些新功能集可以满足各种最终用户应用程序的需求。”

Crosby表示，SWIM还将边缘计算用例的一些关键应用程序“模式”引入其开源包中。这些包括遥测，交通预测和公共交通跟踪模式。他说：“开发人员可以轻松地调整这些应用程序，以满足他们自己的需求，从而在其应用程序中快速添加实时'边缘智能'超级功能。”

SWIM还带有由其WARP协议支持的应用程序编程接口。它使开发人员能够将数据流及其见解与现有的用户界面和应用程序集成在一起。WARP协议由SWIM开发，是对HTTP的升级，可以创建双向流链接。

Sachs说：“无状态的，基于REST的架构很快就被高数据量和存储成本所淹没。” “通过使用WARP协议，SWIM提供了一种高效，有状态的方式来管理流数据和构建与现实世界连续同步的应用程序。”

SWIM表示，其软件将从今天开始成为开源软件，其平台可通过SWIM社区门户下载。该公司还出售其平台的企业级版本SWIM EDX，该平台具有附加的监视，管理和安全功能。