在Think上IBM将AI带入多云环境但面临巨大挑战

云之战正在迅速将公共云领导者与其他人区分开。IBM Corp.现在在云市场中的地位如何?

考虑到其公共云在市场份额上与Amazon Web Services Inc.和Microsoft Corp.相比有多远，该技术巨头明智地选择了将重点放在混合和多云管理上，这是实现深度差异化的下一个最佳希望。

在云经济发展的现阶段，尚不清楚企业是否将采用多云作为长期的架构最终状态，还是仅仅是将其作为依赖战略公共云提供商的道路上的一种方式。尽管如此，多云选项在企业信息技术战略中正变得越来越重要，正如我们最近在VMware Inc.，Cisco Systems Inc. 和该领域其他公司所采取的行动中所看到的那样。

从许多方面来看，IBM现在是可以击败的多云解决方案提供商。在最近在旧金山举行的Think大会上，该公司推出了新的解决方案，用于跨任何公共或私有云以及任何本地IT环境规划，迁移，集成，保护和管理应用程序和工作负载。其主要公告全面满足了以下新兴企业的要求：

多云的规划和设计：IBM已启动了一个专门的顾问团队，以协助客户进行多云项目。新的IBM云计算服务战略和设计为客户提供有关如何设计全面的多云战略的建议，从设计，迁移，集成，路线图和体系结构服务到导航到云的旅程，一应俱全。该服务利用IBM的Cloud Innovate方法，IBM Cloud Garage方法和自动决策加速器来支持客户进行多云应用程序开发，迁移，现代化和管理。

收购，编排和管理多云：该公司 还推出了针对多云管理的新IBM服务。该解决方案支持跨多个云提供商，本地环境，私有云，旧有基础架构和容器环境的IT资源自助获取和管理。它与ServiceNow Portal集成在一起，可以从多个提供商处进行云服务和解决方案的购买，编排，配置，监视，维护和成本治理。

重用多云上的容器化集成：IBM新的Cloud Integration Platform提供了自助服务环境，用于在整个Kubernetes多云中部署容器化数据和应用程序集成。 这个新的解决方案提供了一个统一的自助服务界面，可以快速创建和部署任何业务数据和应用程序的集成;支持集成的容器化，以便在源头附近进行分散部署;在新的容器化实例中利用现有的集成架构;使集成专家可以一次编写，测试和保护代码，然后将其存储在平台中并重复使用;提供使用Kubernetes基础架构跨任何环境部署集成的灵活性; 支持新系统与现有系统中的应用程序和数据的集成;通过异步处理促进可靠，快速的交易;使用事件流创建一个实时流处理应用程序，该应用程序将检查事务并根据通知首选项确定警报的优点;

保护多云：IBM在Z上发布 了 IBM Cloud Private安全服务容器，该容器可帮助用户保护其容器化工作负载免受内部和外部威胁。它宣布了IBM Cloud Data Shield，它使开发人员无需更改代码即可增强其应用程序，从而有助于在受保护的执行区域内保护敏感数据。它宣布了新版本的IBM Cloud Key Protect密钥管理服务，该服务现在与IBM Cloud for VMware解决方案，数据库，IBM Cloud Kubernetes服务和虚拟服务器集成在一起。新发布的IBM Cloud Hyper Protect DBaaS Beta 通过利用IBM LinuxONE普及加密和IBM Secure Service Container技术来防止数据泄露和数据操纵。Hyper Protect虚拟服务器的新实验版本可以实例化LinuxONE VM，以使用Hyper保护构建其公共云解决方案。新发布的IBM Cloud Hyper Protect加密服务计划于3月在GA推出，它通过专用的云硬件安全模块为加密密钥管理提供了可利用性，该模块利用了基于FIPS 140-2 4级的技术。

除了这些平台级功能之外，IBM还正在重新调整其应用程序产品组合，以在多云环境中发挥良好的作用。在这方面，IBM在Think上最值得一提的公告是取消了将其核心人工智能解决方案系列-Watson锁定到其自己的公共云产品中。

根据IBM的Watson Anywhere策略，人工智能工作负载可在客户数据所驻留的任何云之间 移植，包括VMware Workspace ONE之类的环境。通过与IBM Cloud Private for Data集成 ，客户可以在IBM Cloud和其他公共，混合或多云环境中运行Watson Assistant， Watson OpenScale，Watson Machine Learning 和其他Kubernetes精心策划和容器化的IBM AI服务。ICP for Data是Watson Studio随附的IBM针对AI的开放式云原生信息架构使用Python，R和TensorFlow的高级数据科学，数据工程和应用程序构建功能。

IBM将Watson Anywhere定位为战略重点，这可能会进一步推动多云领域的发展。但这是一个高度不确定的前景。与本十年初期不同，IBM在新兴的AI市场中建立了清晰的头脑份额领导地位，但近年来，它一直在努力抵御AWS，Microsoft和Google(其主要的公共云竞争对手)涌入AI市场。沃森(Watson)在AI行业的发展势头方面已大大落后。

Watson应用程序和工作负载现在可以“在任何地方”运行的最新公告可能会使其在某些企业的多云环境中得到一定的采用。但是，除非IBM通过适用于多云部署的实质性创新AI功能来完善其Watson Anywhere战略，否则它不会显着取代过去十年涌入AI领域的AWS，Microsoft，Google和其他数十个解决方案提供商。

哪种甜味剂可能将Watson推向多云?我怀疑IBM为Watson即将推出的“业务自动化智能”是否会成功。这项新功能可以帮助Watson在需要嵌入数据驱动智能的CRM，ERP和其他云应用程序提供商中获得吸引力。

但是AI驱动的业务自动化市场现在非常拥挤，因此不清楚IBM是否提供实质性创新的产品。人工智能驱动的业务自动化(无论是嵌入到聊天机器人，机器人流程自动化，IT自动化管理，推荐引擎 还是其他应用程序中)现在对于云计算AI战争中的战斗人员来说只是赌注。

即使IBM诱使开发人员使用每一个可以想象到的Watson Anywhere增值功能，对于它来说，要想重新获得发展动力，可能“太少，太迟”。人工智能行业生态系统已经变得越来越开放，从而限制了任何一家公司将客户锁定在任何专有云，内部部署或其他平台上的能力。

标准AI抽象层的广泛采用使更多开发人员能够以他们希望的任何语言进行构建并编译其工作，以在任何框架，硬件，云或服务器平台上实现最佳执行。这种趋势的中心是更高级别的AI应用程序编程接口(例如Keras)，共享的AI模型表示(例如ONNX)和跨平台的AI模型编译器(例如NNVM和TensorRT)。

尽管如此，IBM上周大大改善了其AI多云价值主张，这使其有望在未来几年实现显着的底线增长。以下是IBM数据和AI总经理Rob Thomas在活动上对CUBE所说的主要内容：

多云中无处不在的Watson AI：“没有IA就没有AI，这意味着您需要一个信息架构来支持您想在AI中完成的工作。我们开始研究这个问题，我们的论文就变成了这样，因此客户正在接受这个想法，问题是，他们的数据无处不在，前提是私有云，多个公共云。因此，我们的论点变得非常简单，如果我们可以将AI引入数据中，它将使Watson成为领先的AI平台。因此，我们与Watson Anywhere一起宣布的是，现在无论您在哪里数据都可以使用它。公共，私有，任何公共云都可以构建模型，并在所需的位置运行它们，我认为这会很棒。”

Watson AI在Kubernetes上的多云中的可移植性：“我们启用多云和Watson Anywhere的方式是通过IBM Cloud Private for Data，这是我们在Kubernetes上运行的数据微服务架构，可为您提供可移植性，使其可以在任何地方运行，因为除了我要说的AI雄心之外，另一个大客户的雄心是围绕我们如何现代化到云原生架构，更可组合的服务，因此将组合作为其中的一部分来交付。”

跨多云管理多供应商AI的工具：“ [AI是制造商的市场…。有很多人想要自己创造并尝试自己的东西。大多数组织最终将拥有数百种用于构建，运行的不同工具，这就是为什么我们在去年年底推出Watson OpenScale的原因，这就是您如何管理所有AI环境的方法，无论它们来自IBM还是不需要，因为您必须拥有一个组织，而无论组织使用的是哪种工具，都必须具有可管理性和可理解性。我们看到的最大影响是，当我们选择一个普遍存在的客户问题时，现在的第一大问题是客户服务。每个组织，无论哪个行业都希望更好地为客户服务，这就是Watson Assistant起飞的原因。”

IBM的AI管道自动化工具：“我们在IBM方面具有独特优势，因为我们拥有IBM Research。本周我们的重大公告之一就是所谓的Auto AI，它基本上是自动进行功能工程，算法选择的过程，并将其引入Watson Studio和Watson Machine Learning。我花了大部分时间弄清楚如何继续通过我们的产品从IBM Research引进出色的技术并交到客户手中。”

Watson开箱即用的AI服务可为客户带来快速价值：“我们将IBM的分析和AI部门整合到这个称为数据和AI的新组织中。这反映了我们看到作为同一枚硬币的两个面，我们确实无法将它们分开。我们确实简化了如何将Watson产品推向市场。这是关于如何构建，运行和管理AI，Watson Studio，Watson Machine Learning，Watson OpenScale的，适用于希望构建自己的AI的客户。对于需要开箱即用的东西的客户，他们需要一个应用程序，我们提供了Watson Assistant for Customer Service，Watson Discovery，Watson Health Assets。因此，无论您是要构建自己的产品还是想要为业务领域设计的应用程序，使用Watson都变得非常容易。然后在数据堆栈中上下移动，一堆不同的公告。作为与新Cloudera Hortonworks实体不断发展的合作关系的一部分，我们将在Cloudera上发布大型SQL。虚拟数据管道是我们与Actifio建立的合作伙伴关系。因此，我们正在阶梯的所有层上做事。”