AIStorm为其模拟数据读取传感器芯片筹集了美元

AIStorm是一家专门用于传感器的计算机处理器制造商，该传感器可以检测环境中的事件或环境变化，它已经从隐身模式中脱颖而出，并获得了1320万美元的早期融资。

A轮融资由Egis Technology Inc.领导，该公司是手机，游戏和高级驾驶员辅助系统的生物识别技术供应商。图像传感器制造商TowerJazz，食品制备设备制造商Meyer公司和生物识别和数字健康产品的制造商Linear Dimensions Semiconductor Inc.也参加了这一轮。

对于与技术相关的初创公司来说，这些并不是您通常的投资者类型，但是考虑到新计算机芯片对他们的有用性，他们对AIStorm的兴趣不足为奇。

AIStorm建立了一个“传感器中的AI”片上系统，可以在网络的边缘更快地处理复杂的人工智能问题。该芯片被设计为集成在嵌入到移动设备，“物联网”机械和自动驾驶汽车中的传感器内，直接在它们内部处理数据。

该公司认为，通过直接在网络边缘处理传感器数据，可以帮助降低成本并消除将大量原始数据传输到要处理的云的安全风险。

在边缘处理数据本身并不是什么新鲜事物，但是AIStorm的处理方式却是新颖的。传统的AI系统通常需要在处理数据之前将其编码为数字格式，但传感数据通常以模拟形式生成。

转换这些数据既昂贵又费时，并且需要功能非常强大的图形处理单元来进行实际处理。但是这些GPU不适合移动和其他低功耗设备，因为它们需要对输入数据进行连续数字化处理，从而在处理过程中消耗大量电能。

AIStorm的低功耗SoC无需将数据转换为数字格式，因为它们可以直接从传感器处理信息，而传感器仍保持其原始模拟形式。该公司表示，处理后的数据可用于训练AI和机器学习模型以应对各种不同的任务。

AIStorm联合创始人兼首席执行官David Schie表示：“通过将处理芯片与传感器相结合，我们可以在边缘实现高效，极其快速的传感器数据处理。” “这提供了两个巨大的好处。它减少了响应延迟，并且消除了通过网络将数据发送到其他处理器进行机器学习和决策的需要。”

Schie说，AIStorm的技术应该能够加快数十个不同行业的数据处理和AI速度，因此该公司的目标是同时达到多个目标。它们包括智能手机，机器视觉，可穿戴技术，物联网，汽车，食品服务，人工智能助手，安全性，生物识别设备和成像应用。

这些都是AIStorm的投资者所关心的市场，这有助于解释为什么他们如此热衷于为其技术提供资金。

“当我们向潜在的客户和业务合作伙伴介绍这一概念时，他们表示这是如此引人注目，以至于他们希望尽快将其纳入他们的产品中，” Schie说。“他们投资了AIStorm，以加快我们的上市时间。”

Schie补充说，该公司将利用这笔资金来加速其上市和工程工作，以“将一种新型的机器学习带入边缘”。