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Iguazio和Google合作开发云边缘的零售库存跟踪系统

导读 数据分析公司Iguazio Systems Ltd 与Google LLC和 Trax Technology Solutions Pte Ltd 合作,为零售业提供实时供应链和库存管理服

数据分析公司Iguazio Systems Ltd.与Google LLC和 Trax Technology Solutions Pte Ltd.合作,为零售业提供实时供应链和库存管理服务。

Iguazio销售 无服务器数据平台即服务产品,该产品专注于在网络边缘提供实时情报。它将数据整合到一个存储库中,并使其以文件,消息,流和每个应用程序所需的其他形式供许多应用程序使用。可以在现场分析数据,而无需将其发送回云,从而可以更快地获得洞察力。

为了简化数据处理,Iguazio依靠包括大数据和机器学习软件(例如Apache Spark,TensorFlow和Kubernetes)在内的技术,这些软件管理允许应用程序在许多不同计算环境上运行的软件“容器”。

由其开源Nuclio框架提供支持的Iguazio平台的“无服务器”方面非常重要,因为这意味着用户不必担心服务器和存储等基础架构。Nuclio还可以通过在将数据发送到云之前进行聚合来帮助减少带宽限制。

对于Trax而言,它是零售行业图像识别系统的主要提供商之一,它提供软件和硬件(例如安装在架子上的摄像头),用于为商店的货架拍照并跟踪库存,因此可以根据需要进行调整需要。

伊瓜齐奥说,Trax的系统很有用,但安装它们也需要“大量的开发工作”。此外,Trax的软件无法充分利用现有的众多云服务,包括机器学习之类的东西,零售商可以利用它们来更有效地管理其供应链。

为了消除这些限制,Trax与Iguazio合作,以便在边缘提供更多情报,并更好地连接到Google的云。通过这种合作关系,零售商将能够在现场实时处理数据以进行库存管理,同时还能访问Google的所有云服务。

Iguazio的集成平台随附了一个小型设备,该设备已安装在现场以便立即进行数据处理。它还连接到Google的Cloud IoT Core平台,因此可以将经过过滤和汇总的信息发送回Google的云,以实现更专门的任务,例如深度学习和中央控制。数据和机器学习模型会根据用户请求,系统触发器或预定义的时间表自动传输到边缘。同时,将在边缘收集,汇总或分析的数据上传到各种Google Cloud数据服务,以根据需要进行进一步处理和增强机器学习。

Iguazio创始人兼首席技术官Yaron Haviv(如图)告诉SiliconANGLE:“以前,商店通常每天都会派人去商店用手机拍照,”。“现在,它可以每小时自动报告一次。”

Haviv强调说,Iguazio的智能边缘平台不仅适合零售,还适合许多其他用例。但是,他说零售业很重要,因为许多零售商对使用Amazon Web Services Inc.提供的替代服务持谨慎态度,因为该公司也是主要竞争对手。

“伊瓜齐奥(Iguazio)将云​​体验扩展到了边缘,”伊瓜齐奥首席执行官Asaf Somekh说。“随着市场开始将云的功能用于培训和数据科学,同时优先考虑边缘的实时决策,智能边缘在各个行业中都在发展。”