IBM通过Nvidia支持的新型融合系统来瞄准企业AI工作负载

研究公司国际数据公司(International Data Corp.)估计，到2021年，将有75%的企业应用程序使用人工智能。为更好地应对这个不断增长的市场，IBM公司今天推出了一种功能强大的AI优化融合系统，称为Nvidia DGX和Spectrum AI。

该平台与不断增加的专门为机器学习量身定制的数据中心平台相结合。9月，思科系统公司推出了一款AI服务器 ，该服务器集成了Nvidia公司的八款高端Tesla V100图形卡。今年早些时候，NetApp Corp.和Pure Storage Inc.推出了他们自己的，由Nvidia的DGX-1设备支持的AI优化​​平台。

顾名思义，带有Nvidia DGX的Spectrum AI是基于同一系统的。与思科的服务器一样，DGX-1包括八块Tesla V100s图形卡，它们之间具有超过45,000个处理核心。其中约有5,000个是称为Tensor Core的专用电路，它们经过调整可很好地运行机器学习模型。

Nvidia表示，所有这些芯片使DGX-1能够提供超过千万亿次运算的计算能力。petaflop等于每秒四千万次浮点运算，这是计算机性能的标准单位。

IBM的新系统将DGX-1与自己的Elastic Storage Server配对。它是一个存储平台，可提供高达PB的可用闪存容量，并运行公司的Spectrum Scale管理软件。

值得注意的是，Spectrum Scale的加入有几个原因，其中最重要的一个原因是，它已 在世界上功能最强大的超级计算机Summit中使用。除了可以容纳大量数据的功能外，该软件还提供了广泛的管理功能。其中一个工具使信息技术团队能够将环境中的某些记录卸载到公共云中。

Nvidia DGX包含在Spectrum AI中的另一个软件是Nvidia两个月前发布的RAPIDS框架。它是一个库的集合，可以与流行的AI和分析工具一起安装这些库，以从芯片制造商的图形卡中挤出更多的计算能力。

据IBM称，该设备可以容纳大小各异的项目。公司可以使用单个弹性存储服务器和少量DGX-1设备在Nvidia DGX环境中设置Spectrum AI，或者在频谱的另一端部署多个机架的设备。一个装有9台DGX-1机器的机架可提供每秒120 GB的数据吞吐量，IBM表示，这比它测试过的所有竞争解决方案都要多。