AWS通过欺诈检测器的普遍可用性来加强AI服务阵容

Amazon Web Services Inc.今天宣布了Fraud Detector的全面可用性，该服务使组织能够构建自定义的机器学习模型来捕获欺诈活动，例如欺诈交易。

该服务使用与AWS母公司Amazon.com Inc.相同的技术来打击其电子商务市场上的欺诈活动。根据云巨头的说法，它不需要任何机器学习知识。

欺诈检测器提供对涵盖不同用例的现成欺诈检测AI模板的选择。用户可以选择最适合其项目需求的模型，然后在公司的交易日志中训练该模型。从理论上讲，为组织处理的特定交易类型定制模型的能力比预先在通用数据集上训练的预先包装的AI可以实现更高的检测准确性。

Fraud Detector中的AI创建过程非常简单。用户将他们的交易日志上传到AWS的对象存储服务S3，定义他们希望AI寻找的活动类型，然后训练他们的模型。经过半小时到两个小时的处理，欺诈检测器通过可插入公司系统的应用程序编程接口使训练后的模型可用。

要求更高的企业可以在服务中使用自己的模型。通过与SageMaker(Amazon的托管AI平台)集成，这成为可能，该平台提供了用于构建和训练神经网络的开发人员工具。

AWS将Fraud Detector定位为传统欺诈检测系统的替代产品，该传统欺诈检测系统需要分析师手动创建规则以阻止交易。该服务还有望为建立自己的检测基础架构的公司缩短开发时间。付款处理提供商Truevo的首席运营官Charles Grech说，他的公司通过部署服务避免了三到六个月的开发时间。

AWS通过欺诈检测器瞄准了一个大市场。据估计，仅在美国，去年仅支付卡欺诈就已造成超过160亿美元的损失，而据亚马逊称，在线欺诈每年给全球公司造成数百亿美元的损失。

AWS亚马逊机器学习小组副总裁Swami Sivasubramanian说：“各种规模和所有行业的客户都告诉我们，他们花费了大量的时间和精力来减少网站和应用程序上的欺诈行为。”

开发人员可以使用越来越多的AI工具，其中许多都是开源的，这些工具涵盖了范围不断扩大的用例。主要的云提供商已寻求通过为关键企业用例提供越来越专业化的AI服务来使自己的平台与众不同，这是欺诈检测器不断发展的趋势。最近进入此类别的另一个建议是Google LLC于上周在公开Beta版中推出的Recommendations AI服务 ，该服务使电子商务能够开发定制的产品推荐模型。