Databricks将其MLflow机器学习平台移交给LinuxFoundation

领导Apache Spark商业开发的大数据和机器学习公司Databricks Inc.今天 将其MLflow项目交到Linux基金会手中。

MLflow是该公司两年前首次开源的机器学习运营或MLOps平台。该软件为开发人员提供了一种编程方式来处理机器学习项目的所有部分，从构建到培训，微调，部署，管理和修订。

MLflow用于跟踪开发人员在其机器学习项目中使用的所有数据集，模型实例，模型参数和算法。这样就可以对它们进行版本控制，存储在中央存储库中，然后重新打包，以便可以根据需要将它们用于其他项目。

事实证明，MLflow项目在机器学习社区中是一个巨大的成功，每月下载量超过200万次。它还包括200多个定期更新软件的贡献者。

Databricks表示，已决定将该项目的管理权移交给Linux Foundation，以使其成为“具有开放治理模型的供应商中立之家”。

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，这样做的主要动机是试图吸引更多的人和更多的企业参与该项目并为该项目做出贡献。

穆勒说：“但是，这样的往绩是好坏参半，这不仅是因为有太多可供开发人员使用的开源项目，而且还因为与礼品供应商竞争的其他公司通常在孵化的第一阶段就充满了怀疑。” “现在就说这对MLflow意味着什么还为时过早，因此要注意的关键是在接下来的几个月中是否有更多资源加入该项目。”

MLflow并不是唯一一个已经被广泛采用的用于管理机器学习管道的开源项目。它的竞争对手项目之一是kubeflow，它依靠Kubernetes容器编排软件来管理机器学习管道。

尽管MLflow和kubeflow是相互竞争的项目，但它们在很多方面也有所不同。例如，MLflow不依赖Kubernetes作为组件。相反，它在使用Python脚本或Databricks作为托管环境的本地计算机上运行。而且MLflow的用途更加广泛，能够与多个机器学习框架一起使用，而kubeflow只能与TensorFlow和PyTorch一起使用。