戴尔推出基于VMware技术的GPU虚拟化技术的AI系统

戴尔技术公司今天早上宣布了两个新的系统系列，它们使用vSphere Bitfusion用于人工智能和高性能计算工作负载，这是一种新的图形卡虚拟化技术。

这些系统以适用于AI的Dell EMC Ready Solutions和适用于vHPC的Dell EMC Ready Solutions品牌启动。两者均立即可用。

适用于AI的Dell EMC Ready解决方案将PowerEdge服务器，Nvidia公司的图形卡，Isilon F800全闪存文件存储系统和网络设备结合在一起。公司可以根据需要定制组件。戴尔提供了四种Nvidia图形处理单元供您选择，从RTX工作站级卡到功能更强大的V100数据中心芯片，以及多种服务器和网络交换机型号。

每个系统均随附VMware软件，以帮助公司管理硬件组件。捆绑软件中包括VMware旗舰虚拟化平台的最新版本vSphere 7和VMware Cloud Foundation，这使得可以使用Kubernetes在容器中运行AI工作负载。最值得注意的是，还有一项名为vSphere Bitfusion的新功能，有望通过虚拟化帮助公司从系统的Nvidia芯片中获取更多价值。

Bitfusion.io Inc.是一家基于奥斯汀的初创公司，VMware于去年收购了它。它开发了一个软件平台，可通过减少GPU闲置而无需执行计算的时间来提高公司AI基础架构的效率。Bitfusion对这些GPU进行了虚拟化，从而允许其主服务器未完全使用的图形卡的计算能力供其他服务器使用，以提高利用率。

VMware今天上午宣布了新功能，以vSphere Bitfusion的形式将初创公司的技术整合到了vSphere中。vSphere Enterprise Plus许可证提供了该功能。

VMware产品营销部门经理Michael Adams在博客文章中写道：“ GPU现在可以在整个网络上有效使用，并可以最大限度地提高利用率。” “这意味着它允许以与vSphere多年前允许vSphere共享CPU相似的方式共享GPU。结果是结束了资源利用效率低下的孤立孤岛。”

除了适用于AI的Dell EMC Ready解决方案之外，Dell还将将该功能作为其新的适用于vHPC的Dell EMC Ready解决方案的一部分提供。后者的系统也可以运行机器学习工作负载，但重点有所不同。

顾名思义，适用于vHPC的Dell EMC Ready Solutions可以满足高性能计算工作负载，例如经常在超级计算机上运行的科学模拟。这些类型的工作负载也经常使用AI。据戴尔称，该系统具有vSphere 7和Bitfusion的事实使它们比传统的HPC硬件更易于管理，因为许多信息技术团队已经熟悉使用vSphere来管理基础架构。

戴尔服务器和基础架构系统部门总裁Arthur Lewis在博客文章中提供了有关系统的更多详细信息。 “为了优化解决方案性能，工程团队已经为两种最常见的HPC工作负载(并行分布式应用程序(MPI)和吞吐量工作负载)创建了现成的解决方案，” Lewis写道。“ MPI应用程序用于天气预报和分子建模等领域。吞吐量工作量可以在财务风险分析，数字电影渲染和基因组学分析的蒙特卡洛模拟中看到。”