MapR通过免费迁移评估瞄准大数据竞争对手的合并

MapR Technologies Inc.押注，即将大数据竞争对手Cloudera Inc.和Hortonworks Inc.的合并将使这些公司陷入组织上的诸多细枝末节，以至于客户愿意做出改变。

MapR是资金雄厚的初创公司三人中唯一幸存的独立成员，这三者是围绕Hadoop建立的大数据管理软件时代的早期，Hadoop是开源软件，其吉祥物是一头大象。今天，该公司正在推出新产品版本以及免费的“评估服务”，以说服竞争对手的客户转而使用MapR。

MapR行业解决方案副总裁Bill Peterson表示：“正在发生一场风暴，客户需要一条清晰的道路。” “我们看到了一个明显的机会，可以为现有客户提供一个软件包和一个程序，至少可以进行一次对话。”

Cloudera和Hortonworks的高管表示，上个月宣布合并时，他们将为客户提供为期三年的窗口，让他们继续使用两家公司的产品，并且将结合两家公司的最佳产品的“统一版本”发布。在几个季度之内。

彼得森说，客户应该持怀疑态度。他说：“要想充分利用所有这些功能，明年需要将许多零件放在一起发行。” “在所有这些过程中，将会发生什么样的创新?” 分析师对合并表示乐观，并表示这为利润有限的开源软件业务中出现盈利的商业模式打开了大门。

MapR的为期一周的免费计划将在接下来的五个月内推广，其中包括该公司服务组织的迁移评估，该评估将得出文件化的数据架构描述，并对工作流程，应用程序和用例进行分析。它将识别每个客户的大数据架构中的差距，并提供一个实施计划，以改进内部部署，云和网络边缘。彼得森说：“我们将为他们提供一本有关MapR可以得到的东西以及价格的手册。”

结合迁移评估，MapR还宣布了其聚合数据平台的“清晰”版本，该平台是用于多个大数据源的统一存储层。通过直接支持机器学习工具(例如TensorFlow，Caffe和PyTorch)以及Nvidia Corp.的新Rapids图形处理单元加速平台，增强了对人工智能平台的支持。MapR Data Science Refinery现在支持适用于Apache Zeppelin笔记本的Helium浏览器，以跨多个容器使用可视化程序包。

通过应用程序接口支持Amazon Web Services Inc.的S3兼容存储实例，增强了跨云同步和数据复制。该公司表示，用户可以与现有的Hadoop安装协调数据访问和流程，从而避免了大规模替换的需求。

通过增强对容器化有状态应用程序的数据访问，使用本机Kubernetes卷驱动程序直接进行数据访问以及直接在Nvidia容器中使用Kubernetes的能力，改进了对容器(组织可用于构建便携式应用程序的小型虚拟机)的支持。对于使用大量容器的组织，Kubernetes是流行的业务流程管理器。有状态的应用程序即使在关闭容器的情况下也需要持久性数据，而流行的容器实例本身并没有提供这种数据。

边缘的统一管理，安全性和数据保护现在包括对流数据的集成支持。通用的管理，数据安全性和数据保护模型现已成为平台的统一组成部分。