Google为Firebase添加了更多机器学习功能

Google LLC正在为其Firebase移动和Web应用程序开发框架添加新功能，以使其对大型企业的用户更具吸引力。

自从2014年Google购买Firebase服务以来，它一直在稳步推出更新，目的是创建一个成熟的平台来构建可在其Google Cloud Platform上运行的应用程序。

周一早些时候在布拉格Google的Firebase峰会上发布的最新公告，由于新的名为Face Contours的机器学习套件的Beta版发布，应该会激发开发人员更多的创造力。使用面部轮廓，面部检测应用程序编程界面的功能得到了显着增强，从而使用户可以检测到人脸上的100多个“地标点”。想法是，可以使用此功能来构建更好的应用程序，以将“配件”(例如头发，耳朵或眼镜)放在人的脸上，并使它们看起来更逼真。

对于机器学习，谷歌还表示，Firebase Predictions服务现已普遍可用。借助此服务，开发人员可以将Google的机器学习系统应用于其应用程序中的分析数据，并获得更好的见解。此外，Firebase Predictions获得了BigQuery服务的支持，可以对预测数据进行更深入的分析。谷歌表示，用户还可以将应用程序数据导出到BigQuery以构建自己的ML模型。

谷歌还宣布了对Firebase的“高级云支持”，向用户提供对Google云支持中心，万神殿以及电话支持的访问权限。开发人员也应该欣赏新的Firebase Management API。这个想法是，用户现在可以以编程方式创建和管理Firebase项目和应用程序，这意味着他们可以轻松地创建或销毁环境作为工作流的一部分。

最后，谷歌表示，iOS的测试实验室也普遍可用。添加到现有的Android测试实验室后，这意味着开发人员现在可以在整个iOS和Android设备及配置中测试使用Firebase构建的应用，以调整其性能。

Constellation Research Inc.副总裁兼首席分析师Holger Mueller说，Google正在通过Firebase的最新更新推动其移动应用程序平台的开发。他说，更新的主要重点在于提高开发人员的生产力和Firebase的整体应用程序生命周期管理功能。 。

“当然，在机器学习不容忽视，因此很高兴看到Google添加了Face Contour功能，” Mueller说。“ iOS测试功能也不容小under，它使开发人员有更多时间专注于编码而不是测试。”