IBM推出用于AI多云和安全性的跨平台管理器

为了进一步发展成为外部技术不可知的集成商和管理提供商的活动，IBM Corp.推出了用于管理人工智能应用程序，多云实例和安全产品集合的单独框架。

这些框架广泛使用了Kubernetes，它是一种流行的软件，用于管理称为容器的大量轻量级虚拟机。随着所有主要的云基础架构提供商都收购了Kubernetes，IBM看到了扮演主协调者角色的机会，可以帮助客户将应用程序和工作负载转移到不同的平台。

IBM云平台服务首席技术官Bala Rajaraman说，该公司已经将其许多中间件产品组合转移到了容器上，并敦促客户也这样做。

他说：“只有大约20%的企业工作负载转移到了云上，但是有很多可以利用云平台。” 他补充说，IBM计划使用中间件，可组合的基础架构和容器来实现该迁移。

客户从将应用程序迁移到云中可获得的灵活性将使他们能够降低成本并提高组织敏捷性，但是它还需要更多技术复杂的管理。

Rajaraman说： “好的应用程序很快就会被分发，因此您必须查看多个本地部署群集和混合云。” “大声是指无缝协作的事物。”

牵头负责的是一个名为AI OpenScale的新平台，该公司旨在解决限制企业广泛采用AI技术的问题。IBM引用了一项针对5,000位高管的最新研究，称82%的企业正在考虑使用人工智能，但是近三分之二的企业缺乏内部人才来自信地管理该技术，而60%的企业则因信任和合规性问题而受挫。

AI OpenScale通过使使用任何开源机器学习或深度学习模型构建的应用程序能够运行在任何常见环境上来解决部署问题，包括IBM自己的Watson和PowerAI，Seldon开源框架，Amazon Web Services Inc.的SageMaker和微软公司的AzureML。

为了解决信任问题，AI OpenScale随附了可在运行AI应用程序时检测并纠正其偏差的算法。偏差是AI应用程序黑盒性质的副产品，这些应用程序并不总是揭示其决策背后的逻辑。偏差可以引入训练数据以及机器学习逻辑中。消除这种像差可能是一项艰巨的数据科学练习。

AI OpenScale持续监视AI应用程序，并应用IBM所谓的“自动去偏技术”来标记倾向于在机器学习模型中累积的偏见。该软件记录每个预测，模型版本和所有培训数据，并应用度量标准以帮助企业遵守通用数据保护法规等规则。最终效果是帮助组织了解AI应用程序如何通过简单的英语解释来做出决策。

IBM不是唯一一家解决此问题的公司。Google LLC表示，两年前开发了一种测试机器学习偏见的方法，Facebook Inc.于去年春天宣布了类似的功能。

在相关公告中，IBM引入了NeuNetS，这是一个开发平台，该公司声称可以从头创建深度神经网络。IBM提供的细节很少，但表示由自主引擎创建的模型“可与人类设计的神经网络相比”。该平台将以beta形式包含在AI OpenScale的第一版中。

管理多云

新的Multicloud Manager为使用公有云和私有云以及本地系统的组织提供了一个操作控制台。该软件针对IBM Cloud进行了优化，但它也管理和集成了在主要公共云平台上运行的工作负载。

Multicloud Manager使用IBM Cloud Private平台固有的Kubernetes技术作为核心编排引擎，以提供仪表板界面，使组织可以管理成千上万个Kubernetes应用程序，无论它们位于何处。该软件针对与完全容器化的IBM云一起使用进行了优化，但也可以监视和报告在其他基础架构上作为服务平台运行的工作负载。

运营和开发管理员可以跨多个云和集群获得一种Kubernetes应用程序视图。集成的合规性和规则引擎可以强制遵守客户政策和安全标准。一键编排可以在多种平台上进行，在出现安全漏洞或硬件故障的情况下，Kubernetes应用程序和数据的自动备份也可以。

IBM主要使用已发布的应用程序接口来监视其自己的云外部的工作负载，但希望将来发展Multicloud Manager以实现更主动的管理。“目标是帮助客户在云之间转移工作负载吗?最终，是的，”拉贾拉曼说。“这是一个多年的旅程。”

完善的公告三脚架是IBM Security Connect，该公司将其描述为“基于开放式联合技术构建，以AI为核心的云平台”，该平台可分析不同工具和环境中的安全数据。

IBM引用自己的分析发现，平均每个网络安全团队使用80多种不同的产品，但仅提供20%的可用功能，IBM表示将联合许多第三方安全平台来提供统一的威胁检测和响应。数据集成功能可用于共享和标准化威胁情报，支持在本地和云源上进行联合搜索，并允许组织实时共享警报和事件。该平台基于开放的安全标准和协议，包括Stix和Taxii。

在已同意与Security Connect平台进行互操作的技术合作伙伴中，有思科系统公司，Cap Gemini SA，Carbon Black公司，Check Point软件技术有限公司，CrowdStrike公司，安永会计师事务所，ForeScout Technologies Inc.， Forcepoint LLC，Fortinet Inc.，McAfee Inc.，Qualys Inc.，赛门铁克公司，Tenable Network Security Inc.，趋势科技公司和VMware Inc.