Xilinx推出了专为AI推理而设计的新型计算机处理器

芯片制造商 Xilinx Inc. 今天取消了今年早些时候透露的自适应计算加速平台项目中第一个产品的盖子。

赛灵思专有的七纳米ACAP芯片具有远远超出其现场可编程门阵列或FPGA芯片的人工智能工作负载的能力，FPGA芯片是数据中心中使用的处理器，可以针对不同的计算任务进行实时重新编程。

赛灵思表示，新芯片结合了多种计算加速技术，包括前沿内存，集成网络以及可用于AI工作负载和5G网络的各种软件开发工具和框架。

当公司在三月份首次谈到其ACAP芯片时，它表示正在尝试创建一种高度软件可编程的体系结构，该体系结构将能够更好地跟上数据中心的创新步伐。Xilinx的前提是AI技术的发展速度太快，英特尔公司和Nvidia公司的中央处理单元和图形处理单元都无法跟上。

因此，赛灵思公司将新的Versal芯片(由“通用”和“通用”两个词组合而成)作为一种全新的处理单元分类进行计费。他们将Xilinx的FPGA技术与两个更高性能的Arm处理器内核，两个低功耗Arm处理器以及专用的AI计算引擎结合在一起。

该公司表示，与现有硬件相比，该AI引擎可提供更高的吞吐量，更低的延迟和更高的电源效率，这使Versal芯片成为AI推理和高级信号处理的最佳选择。

赛灵思宣称，Versal芯片的能效是Nvidia领先的GPU的四倍，推理基准性能是其二到八倍。该公司称，在推理工作负载方面，它们还比英特尔的Xeon CPU快43至72倍。

赛灵思表示，诸如AI和机器学习，需要收集和分析的大量大数据以及5G网络等新兴趋势将对其自适应计算加速硬件产生巨大需求。

“随着AI和大数据的爆炸式增长以及摩尔定律的衰落，该行业已达到关键的拐点。硅设计周期已无法跟上创新的步伐。”赛灵思首席执行官Victor Peng在一份声明中说。“经过四年的发展，Versal是业内首个ACAP。我们对它进行了独特的设计，使所有类型的开发人员都可以使用优化的硬件和软件来加速其整个应用程序，并立即进行调整以适应快速发展的技术。

借助Versal芯片系列，赛灵思显然对Nvidia构成了挑战，后者仍然是用于训练AI系统的硬件的市场领导者。但是Xilinx特别关注AI推理市场，该市场与深度学习模型在消费者和云环境中的应用有关。赛灵思(Xilinx)认为这里有巨大的潜力，引用巴克莱研究公司(Barclays Research)的数据说，到2023年，具有推理处理能力的整个可寻址市场将是AI培训的三倍。

Constellation Research Inc.首席分析师兼副总裁Holger Mueller说，Versal芯片确实有一些缺点，主要缺点是FPGA仍然难以为特定任务编程。

“运行AI驱动的应用程序的硬件之战正在全面展开。尽管GPU在这场与FPGA的较量中无疑赢得了第一回合，但第二回合还是一个广阔的市场。” Mueller说。FPGA很有可能会反击，并且Xilinx的计划规格看起来很出色。但是硬件功能需要借助软件平台加以控制，这是Xilinx需要做的工作，因为传统上难以对FPGA集群进行编程。

Xilinx的另一个问题是，就其所有说法而言，Versal芯片实际上要等到2019年下半年才发布，届时Nvidia可能已经发布了自己的新产品来解决相同的工作负载。