思科加入AI硬件竞赛推出了由8个GPU驱动的新型深度学习服务器

思科系统公司今天成为引入针对人工智能优化的系统的最新数据中心设备制造商。

该公司已经撤消了UCS C480 ML M5的窗帘，这是一种新的四机架单元服务器，专门为运行处理器密集型深度学习工作负载而构建。该计算机加入了思科的统一计算系统系列。UCS服务器将计算资源与网络和存储功能以及管理自动化软件结合在一起。

C480 ML M5具有比该系列其他许多系统更大的冲击力。它将两个最新一代的英特尔公司的至强可扩展中央处理器与Nvidia公司的八个Tesla V100图形卡配对。思科选择使用该芯片的高端版本SMX2，该版本可容纳32 GB的板载内存。

根据Nvidia的官方数据，单个V100可以为深度学习工作负载提供47倍于传统CPU的性能。该芯片在一个Apple Watch面的芯片上封装了217亿个晶体管。这些过渡被组织成5700个处理核心，其中包括640个专门针对AI设计的所谓的Tensor核心。

在思科的新设备内部，V100芯片使用一种称为NVLink的技术与之通信，该技术是Nvidia专为此类系统开发的。反过来，在存储方面，组织可以为系统配备多达24个直接连接的磁盘或闪存驱动器。C480 ML M5的六个驱动器插槽支持基于高速NVMe互连技术的闪存设备。

这些系统为思科带来了巨大的商机。思科的业务不仅受到戴尔技术公司和惠普企业公司等硬件提供商的抨击，而且还受到亚马逊网络服务公司和微软公司等云提供商的抨击。 Gartner Inc.的研究主管Chirag Dekate说，数据中心产品的竞争范围更大。

他说：“对于思科来说，它最大程度地减少了数据中心流失，使思科能够继续将用户吸引到其平台上。” 同样，新系统使思科客户“能够在不向其数据中心引入新多样性的情况下进行深度学习。” 他说，尽管许多企业至少在公共云基础设施上启动了AI项目，但大多数企业都将重要项目转移到了自己的，更具成本效益的基础设施中，例如思科的基础设施。

思科希望确保该设备可与公司首选的AI工具一起使用。为此，该网络巨头正在与Hortonworks Inc.合作，针对最新的3.1版Hadoop分析平台验证该机器。该版本为流行的深度学习框架(如TensorFlow)提供支持。

思科还承诺将对开源工具Kubeflow提供支持，该工具可使TensorFlow与Kubernetes软件容器编排引擎兼容。借助软件容器，公司可以轻松地在不同类型的环境之间转移工作负载。根据思科的说法，这意味着客户将能够将本地AI模型迁移到云中，反之亦然。

Dekate说，所有这些特别重要，因为与其他竞争对手相比，思科拥有的一个优势是更深层次的软件提供商和其他合作伙伴生态系统。他说：“这是关于提供一种硬件-软件解决方案，而不仅仅是硬件。”

C480 ML M5的推出是在戴尔EMC首次推出 服务器之后的一个月， 该服务器也针对AI工作负载，该服务器最多可配备四个V100芯片。早些时候，Pure Storage Inc.推出了AIRI，该系统结合了五台Nvidia DGX-1服务器，每台服务器具有八台V100。

思科将在今年晚些时候全面推出C480 ML M5。