Nvidia的用于深度学习的GPU云现在可以通过Microsoft Azure访问

微软公司今天表示，它正在与Nvidia公司合作，以便其Azure云客户可以利用图形芯片制造商的GPU云来训练深度学习模型。

Nvidia的GPU云 为开发人员预配置的容器提供了通过其图形处理单元加速的软件，在处理诸如人工智能等工作负载时，其性能优于标准的中央处理单元。两家公司表示，Azure上的新产品意味着数据科学家，开发人员和研究人员可以在运行高性能计算任务之前避免许多集成和测试步骤。

Nvidia于推出了其GPU Cloud。在Nvidia Volta及其Tensor Core GPU架构的支持下，Nvidia支持一系列流行的深度学习工具，例如微软的Cognitive Toolkit，TensorFlow和PyTorch。

Nvidia GPU云可访问其一些最先进的GPU，包括其Tesla V100芯片，这些芯片用于为全球数十台超级计算机提供动力。相同的芯片还用于提供实现深度学习所需的密集计算能力。

微软现在提供对35个GPU加速的软件容器的访问权限，以在其云上进行深度学习和HPC工作负载，这些容器可在以下带有Microsoft Nvidia GPU的Microsoft Azure实例类型上运行：NCv3(一，两个或四个Tesla V100 GPU) NCv2(一个，两个或四个Tesla P100 GPU)和ND(一个，两个或四个Tesla P40 GPU)。

继续进行深度学习，Microsoft还宣布发布了一个名为“用于深度学习和Azure市场上的HPC的Nvidia GPU云映像”的新容器映像，该映像旨在简化在Azure上使用Nvidia GPU云容器的过程。微软还表示，它正在提供一种称为“ Azure CycleCloud ”的高性能计算群集管理工具。

今天的公告是在微软于今年早些时候在预览中启动其“脑计划”深度学习计划之后发布的。Project Brainwave是一项云服务，用于运行由英特尔公司的Styratix 10现场可编程门阵列或FPGA芯片提供支持的AI模型，这是一种硬件加速器，可以提供比CPU和GPU更好的性能。