Oracle发布GraphPipe这是用于部署AI模型的开源工具

大型科技公司会定期开源内部软件项目，但是在这种情况下，Oracle Corp.的名字并不经常出现。今天标志着这些场合之一。

数据库巨头今天早上发布了GraphPipe，这是一种用于简化机器学习模型部署的工具。该项目的开发由开源专家Oracle云架构师Vish Abrams领导，他曾在NASA工作，是创建OpenStack数据中心操作系统的团队的成员。

GraphPipe旨在解决艾布拉姆斯在公告中描述的市场缺口。他写道，目前有许多用于构建机器学习模型的工具，但是很少有可以帮助开发人员部署它们的工具。特别是，GraphPipe致力于简化将人工智能连接到将使用人工智能的应用程序的过程。

艾布拉姆斯解释说，由TensorFlow等AI框架提供的用于处理任务的机制通常很慢且效率低下。因此，许多开发团队发现自己不得不编写自定义代码。但是由于大型AI项目的复杂性，实现必要的逻辑可能很困难。

输入GraphPipe。该项目提供了一种“标准的高性能协议”，用于将数据从神经网络传输到应用程序，再传输回应用程序。艾布拉姆斯认为，它对于复杂的项目特别有用，在复杂的项目中，多个应用程序使用单个AI模型，反之亦然。

“如果营销人员想要使用财务小组制作的模型，则他们将不得不编写自定义客户以与该模型进行交互。如果该模型变得流行[并且]销售人员也希望使用它，那么自定义部署可能会在负载下破裂。”艾布拉姆斯写道。

他解释说：“标准允许研究人员使用他们想要的任何工具来构建最佳模型，并确保用户无需定制代码就可以访问其模型的预测。模型可以部署在多台服务器上，并且可以使用通用协议轻松聚合成更大的集合。”

Oracle用GraphPipe吹捧的另一个大好处是性能。在公司进行的内部测试中，该工具被证明比现有方法更快地处理了对AI模型的请求。

Graphpipe在发布时支持五种流行的AI框架：TensorFlow，Microsoft Corp.的CNTK，PyTorch，mxnet和caffe2。Oracle已在GitHub上提供了该代码以及一系列开发人员资源，以帮助采用者熟悉该工具。