GoogleCloud为AI和虚拟桌面添加了NvidiaP4图形卡

Google LLC今天在其公共云中提供了一种新的图形加速器，以为人工智能和虚拟桌面工作负载提供更好的支持。

有问题的芯片是市场领导者Nvidia Corp.的P4。自2017年2月以来，已将Google的云平台支持的Nvidia图形处理单元的数量增加到四个，所有这些都已添加。该公司扩展其GPU阵容的步伐反映出企业AI的采用正在快速增长。

P4的起步价为每小时60美分，是四个可用GPU中第二便宜的产品。在处理占用4个字节的单精度值时，该芯片可以提供5.5 teraflops的性能。一个万亿次浮点运算等于每秒1万亿个浮点运算，这是计算能力的标准单位。

英伟达还为P4配备了8 GB的GDDR5内存，该内存专门设计用于GPU。片上内存比常规的独立内存更快，因为它使数据更接近GPU内核，从而减少了延迟。

在AI部署中，Google看到其新的基于云的P4主要用于机器学习推理。这就是神经网络在生产中，经过适当培训后所做的数据处理，这是完全不同的任务，有时功能更强大的GPU可以更好地完成这项任务。

P4同样适用于虚拟桌面环境。它具有Grid，这是Nvidia的一项软件，可为虚拟机提供对GPU资源的直通访问。Google还可以从合作伙伴Teradici Inc.访问一种工具，该工具可以将VM中运行的应用程序的素材流式传输到员工的本地设备，以进一步提高效率。

公司针对基于云的P4定位的第三个也是最后一个用例是视频流。根据Nvidia的说法，该芯片具有三个视频处理引擎，可以实时对多达35个高清流进行转码。

Nvidia是Google致力于解决GPU在公司技术战略中日益重要的作用的重要合作伙伴。话虽如此，谷歌并没有完全依靠人工智能处理器的芯片制造商。该公司还向云计算客户提供其Tensor处理单元，这是内部设计的芯片，这些芯片是为运行神经网络而定制的，每个神经网络都可以提供180 teraflops的强大计算能力。