Immuta为其AI开发平台筹集了美元并遵守了法规

人工智能平台供应商Immuta Inc.今天表示已筹集了2,000万美元用于构建和销售其数据访问平台，该数据访问平台针对在监管环境中开发人工智能模型进行了优化。

B轮融资使该公司的总资金达到2950万美元。它 去年筹集了800万美元的A轮融资。新一轮融资由DFJ Growth Management LLC牵头，新投资者Dell Technologies Capital和Citi Ventures Inc.以及现有投资者Drive Capital LLC和Greycroft Partners LLC参与。

这家总部位于马里兰州大学公园市的公司正在解决数据科学和分析效率低下的问题，这些问题是由于组织需要协调来自多个来源的数据，同时又要遵守越来越多的法规。它提供了一个统一的数据平台，使数据科学家，数据所有者和治理团队可以共享原始数据，而无需进行复制并接受合规性审查。

“我们看到企业当前使用的流程是围绕以应用程序为中心的方法设计的，” Immuta的首席客户官Andrew Gilman说。“为数据科学管理数据是不同的。”

具体来说，机器学习和深度学习程序需要访问数据以用于构建训练模型。与传统的应用程序使所有数据服从相同的算法集不同，人工智能程序根据其特性对数据进行不同的处理。这意味着训练数据中的微小差异可能会对结果产生重大影响。例如，必须掩盖自动抵押批准流程中使用的信息，以消除种族因素，从而满足反编排规则。

检查和准备用于这些训练模型的数据可能是一个艰巨的过程。在典型情况下，分析人员必须向信息技术组织提交数据请求，该组织将进行复制并清理其内容以符合法规和内部治理规则，该过程可能要花费数月的时间。生产数据的副本也必须经过安全审查，一旦复制，就永远不能保证与生产源的一致性。

Immuta的只读平台使开发人员和数据科学家可以利用大量受支持的存储源(无论是本地存储还是云存储)，从实时数据中读取数据并将多个源中的数据合并为一个模型。该平台具有内置的治理功能，可对数据进行掩蔽或匿名化以符合合规性准则。“我们将法律纳入算法的能力是我们的核心知识产权，”吉尔曼说。“您可以将训练集限制为仅所需的训练集，因此模型更加准确。”

该公司在政府项目中孵化了其技术后，于四年前从隐身中脱颖而出。它记录了政府部门以外的首次销售。Immuta在生命科学，保险和制造业拥有商业客户。吉尔曼说。