Splunk推出了新的AI功能可预防操作失败

Splunk Inc.今天为其广泛使用的数据分析产品推出了一套新的人工智能功能，旨在帮助公司更好地识别其技术基础架构中的问题以及避免未来的停机。

该公司更新的第一款产品是Splunk IT服务智能。该工具的新版本具有机器学习模型，据提供商称，该模型可以发现即将到来的基础架构或应用程序中断的迹象。

其他公司也在以类似方式应用AI。例如，通用电气公司提供了一个名为Predix的平台，该平台使工业客户可以提前预测设备故障。Splunk IT Service Intelligence通过使管理员深入了解即将发生的中断将如何影响运营，从而使核心概念更进一步。它还会根据严重性自动确定事件的优先级。

考虑到典型企业中生成的大量运营数据，后一个功能会非常方便。通过过滤掉Splunk所说的每天的“事件噪音”，该工具应使管理员能够更快地识别最紧急的问题。本着同样的精神，该公司还增强了Splunk IT Service Intelligence的现有算法来检测安全问题。

该更新与该公司的机器学习工具包的新版本一起首次亮相，该软件也作为其旗舰Splunk Enterprise分析平台的附件提供。最大的增加是用于监视AI项目的可视界面。

机器学习工具包使公司可以构建自定义模型来分析他们使用Splunk Enterprise处理的数据。根据Splunk的说法，工程师现在可以直观地跟踪有关项目的关键信息，例如在给定的数据集中检测到多少操作异常。用户还可以使用新的AI训练算法，这些算法旨在帮助提高机器学习模型的模式识别能力。

Splunk说，公司可以应用机器学习工具包的功能来处理各种不同的数据类型。例如，凯悦酒店集团(Hyatt Hotels Corp.)已建立了一个模型来监控其位置的WiFi使用情况，以发现可能表明用户遇到连接问题的流量下降迹象。

今天宣布的公告是对Splunk Enterprise和平台托管版本Splunk Cloud的更新。主要亮点是与流行的开源技术的一对新数据集成。第一个连接器用于Kubernetes和Docker，而另一个连接器旨在与Apache Kafka一起使用，Apache Kafka是大型企业用来在系统之间进行信息交换的工具。