借助资金Cometml推出了一个用于管理AI项目的平台

研究人员正在全球顶级企业和大学中开发人工智能的新应用程序，这正在推动自动化领域的发展。但是，他们中的许多人仍然依靠手动工作流程来协调日常任务。

这就是Comet.ml Inc.计划借助230万美元的种子资金解决的挑战。这家总部位于纽约的初创公司今天宣布了这一回合，同时推出了其旗舰产品，这是一个用于管理机器学习项目的平台。

Comet.ml是围绕一个监控仪表板构建的，该仪表板使AI团队可以跟踪其模型的性能。根据这家初创公司的说法，工程师只需将一行代码嵌入平台的项目中即可开始提供对关键指标(例如准确性)的可见性。Comet.ml还允许用户比较在开发计划过程中创建的AI的不同版本，以识别最佳迭代。

该初创公司表示，在需要额外微调的情况下，该平台包括旨在帮助研究人员优化模型所谓的超参数的工具。这些是AI的核心操作属性，有助于定义基本特征，例如神经网络从新数据中学习的速度。

由于大型机器学习项目通常涉及多个研究人员，因此Comet.ml已将该平台的核心功能集与协作功能配对。该软件可以为模型添加注释，并允许用户直接通过本机界面与同事共享共享代码。AI团队的负责人可以使用Comet.ml来跟踪员工的工作。

这家初创公司声称其平台正在被广泛采用。根据Comet.ml的数据，迄今为止，来自30多家“领先的行业公司和大学”的研究人员已使用该软件开发了约6,000种机器学习模型。

该初创公司将用其新的种子资金来雇用更多的工程师和数据科学家，以帮助扩展该平台的功能。该轮融资由Trilogy Equity Partners牵头，其他一些机构支持者以及天使投资人也参与其中。