谷歌的DeepMind建立了一个AI可以通过视觉导航城市无需地图

DeepMind Technologies Inc.开发了一种人工智能，可以“步行”探索城市街道，从而使AI无需地图即可导航。

该公司由Google LLC拥有，在一份新的研究论文中概述了其方法，DeepMind研究科学家Piotr Mirowski，Raia Hadsell和Andrew Zisserman 上周晚发表了一篇博客文章，解释了该技术为何重要以及对AI的未来意味着什么。

DeepMind的研究人员说：“导航是一项重要的认知任务，它使人类和动物能够在没有地图的情况下在复杂的世界中长距离穿越。” “这种远程导航可以同时支持自我定位('我在这里')和目标的表示('我要去那里')。”

研究人员通过训练神经网络来理解Google Street View中的第一人称视角图像来构建AI。该团队通过在AI到达目的地时对其进行奖励来对图像进行游戏化，从而增强了AI用于理解和导航环境的技能。DeepMind的研究人员表示，人工智能“以这种方式学习遍及整个城市”，并且可以将其学到的技能应用于全新的城市。

该公司的导航器AI可以有广泛的用途，可以控制从机器人吸尘器到空中无人驾驶飞机的一切操作，但是该技术最明显的用途之一就是自动驾驶汽车。人工智能可以帮助自动驾驶汽车导航到地图不准确或不可用的区域，然后汽车可以与其他车辆共享其信息，从而使它们变得更加智能。研究人员很快提到他们的神经网络“既没有使用交通信息，也没有试图对车辆控制进行建模”，但是这些数据很容易在将来的版本中使用。

DeepMind的研究人员还相信，他们的AI可以提供有关人类如何了解其环境的见识。他们说：“研究导航是人工智能研究和开发的基础，并且尝试在人工代理中复制导航也可以帮助科学家了解其生物学基础。”