埃森哲获得专利的机器学习模块将量子与经典计算结合在一起

埃森哲(Accenture Plc)刚刚获得了一项与量子计算有关的专利，该专利强调了这样一种观念，即在可预见的将来，下一代计算机可能必须与经典计算机一起生活。

周一授予商业咨询公司的专利号10,275,721是该公司与量子计算技术有关的第二项专利。

它描述了一种使用机器学习来确定哪些工作负载或问题最适合量子计算机，哪些更适合标准数字计算机的方法。埃森哲表示，这将对量子计算机的早期采用者有用，因为它将帮助他们更好地平衡成本。

量子计算是一种根本不同且功能强大的计算机体系结构，它有可能解决极其复杂的问题，而这些问题是当今计算机无法解决或需要花费数年才能解决的。

主要区别在于处理可以同时在多个状态下进行。传统计算机使用可以表示为1或0的二进制数字或“位”，而量子计算使用可以“叠加”的“ qubit”，从而可以将它们同时表示为1s，0s或两种状态。

另外，qubit可以使用一种称为“超密集编码”的方法，该方法允许它们同时保存两位。因此，一个量子位中包含两个叠加位，意味着它们可以处理普通计算机四倍的数据。

量子计算机的另一个重要区别是“纠缠”，即量子位相互关联的能力，从而使每个量子位态都知道其他所有量子态的状态。这意味着量子计算机随着量子比特的增加而呈指数增长。因此，理论上200量子位系统的功能是100量子位系统的2200倍。换句话说，量子计算机比其经典表亲功能强大得多，能够以更快的速度执行密集的计算。

埃森哲实验室高级董事总经理马克•卡雷尔-比利亚德(Marc Carrel-Billiard)表示，但是，早期采用者将面临的主要问题之一是“确定何时使用量子，而不是与经典计算相对应或与之结合。”

这个问题最近得到D-Wave Systems Inc.的承认。D-WaveSystems Inc.建造了第一批工作的量子计算机，并于上周引入了一个框架，供开发人员构建可以在两个平台上运行的所谓“量子经典混合应用程序”系统同时利用各自提供的独特功能。该公司当时表示，量子计算与经典计算的结合非常重要，因为量子系统根本不适合某些特定的，更基本的计算任务，而这些任务对于应用程序的执行仍然是必需的。

埃森哲表示，其获得专利的机器学习模块将帮助早期采用者适应这种新的做事方式，该方式被称为“计算多样性”。

埃森哲说：“通过确定何时以及如何利用量子计算的能力，这样的系统可以帮助以最有效和最具成本效益的方式执行计算任务。” “此外，所描述的模块具有学习优先处理某些任务的能力。随着时间的推移，将引入更先进，高效的量子和经典系统，量子计算机器学习模块可以相应地进行调整。”

埃森哲表示，其机器学习框架建立在一项较早的专利基础之上，该专利曾因“多态量子优化引擎”而获得专利，该引擎旨在帮助用户确定各种业务问题的答案。通过运行多个模拟，可以确定最佳结果，以帮助用户做出最佳决策。

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller表示，当新技术出现时，企业通常会向可信赖的服务提供商寻求指导，因此，他们应该赞赏埃森哲在量子计算机方面所做的努力。

“今天，埃森哲拥有一项专利，它可以确定何时应将计算问题归结为量子计算还是传统计算，”穆勒说。“这将是首席技术官在未来十年必须为其下一代应用程序回答的一个关键问题，但还有待观察埃森哲能否利用其货币化并为自己的知识产权而战。”

埃森哲还进行了大量研究，确定最适合量子计算的应用，确定诸如车辆路线计划和数据加密之类的用例。后一种情况尤为重要，因为量子计算机也可以用于破坏基于经典计算的当前加密方法。

埃森哲在量子计算方面的工作反映了其观点，即新技术的“临界点”可能会在短短五年内到达。