Talend将信任指标集成到其数据集成平台中

为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，数据集成提供商Talend SA今天推出了一种算法，该算法可根据数据质量，受欢迎程度和用户定义的排名等因素评估数据信任度。

Talend Trust Score立即评估组织数据的可靠性，以帮助公司在日益蔓延的内部部署和云环境中解决数据完整性问题。该公司表示，对Trust Score评估的数据进行了索引，优化和质量认证，以帮助组织加速向云的迁移并更可靠地遵守法规。

解决方案营销高级经理Gray Hardell说，该分数具有多种用途。她说：“高管们调和不同的意见可以得到他们数据健康程度的分数。” “用户可以确信自己的数据值得信赖。开发人员希望确保他们可以获得最自信的数据。”

该服务基于Stitch Inc.开发的技术，该公司是一家自助数据集成公司，在2018年被Talend以6000万美元的价格收购。该功能最初将在今年第四季度开始免费包含在公司的订阅服务中，尽管哈德尔表示，塔伦德“正在寻找扩大这一范围的方法，因为我们相信每个公司都需要它。”

信任评分会在加载数据集时自动为它们建立索引，以提供使用数据之前的运行状况。该公司表示，可以在多云，本地和混合云环境中评估数据，包括云数据仓库和领先的商业数据湖。

用于计算数据信任度的度量包括有效性，流行性，完整性，可发现性和使用率。塔伦德说，它的数据结构还可以通过推荐使用机器学习支持的语义意识的适当转换来自动解决数据问题。

该服务之时，许多组织都在努力应对因而造成的信息治理实践的重大中断。曾经安全地保存在公司服务器上的数据已散布在不受控制的家用PC，云文件共享和移动设备的网格中。

Hardell说，许多公司都在进行某种形式的数据质量评分，但并未采用全部选择。她说：“他们没有考虑使用和可发现性。” “您可以获得完美的质量得分，但这并不意味着人们会信任数据。”

该指标由Talend根据客户的输入以及人们对数据集质量的评价得出的结论而开发。Talend首席技术官Laurent Bride说：“这将是一种有效的算法，可用于根据客户的输入不断改进数据集。” “信任分数是切入点，然后有一个闭环，您可以在其中不断提高该分数。”