在TableauConference上人工智能推动了商业智能体验

商业智能已从传统上的重点历史记录和批处理操作报告发展而来。

最新一代的BI产品专注于自助服务预测功能，以使业务用户能够执行曾经需要BI专家或技术娴熟的数据科学家的许多工作。

此外，大多数BI解决方案现在主要通过基于订阅的软件即服务并将其部署到公共云平台即服务中来提供其功能。尤其重要的是，现在大多数BI解决方案都是完全自助式的，内存中的，交互式的，引导式的，面向浏览器的，并且在用户体验方面令人惊奇地类似于搜索。

保持AI驱动的BI差异化

在本周于拉斯维加斯举行的第12届年度客户会议上，BI强大的Tableau Software在所有这些领域中提高了其价值主张和路线图。它还加深了与Amazon Web Services Inc.的关系， 并增加了对阿里云的支持，使Tableau客户能够在自己选择的公共云中运行分析。

为了在动态BI和数据可视化市场上保持领先地位，Tableau一直在产品，合作伙伴关系和集成方面进行大量投资。本周，它提供了引人注目的图表，其中列举了过去一年来其产品组合中引入的数百种新功能。

这些新功能中的主要功能是那些以人工智能和机器学习为中心的功能。Tableau并不是唯一一家深深嵌入AI和机器学习以自动化从复杂数据中提取预测见解的BI公司。但是它一直是使用数据驱动算法来改善其自助服务功能并从而提高用户生产力的最激进的BI提供程序之一。

Tableau与以思想为中心的BI竞争对手(如ThoughtSpot Inc.)保持同步，在本周的会议上重点介绍了几项与AI和机器学习有关的公告：

跨产品组合的AI / ML功能：最重要的是，Tableau决定性地将其AI / ML研发定位为未来产品发展的核心。它讨论了嵌入在Tableau Server数据引擎中的AI / ML驱动功能，以支持其BI解决方案组合中的自助数据管理。它提出了一个路线图，在该路线图下，AI / ML驱动的“智能建议”将渗透到平台中，为Tableau Prep中的数据清理提供指导，并在Tableau的可视化和建模工具(包括Tableau Desktop，Tableau Prep和Tableau Online。

适用于AI / ML加速的BI的增强元数据目录：Tableau讨论了最近发布的Tableau Catalog的 功能如何有助于改进数据发现，数据准备和清理以及元数据管理，从而在其BI上加快了AI / ML的用户生产率投资组合。

AI / ML自动化的数据可视化的简单语言解释：Tableau展示了最近发布的Explain Data解决方案，该解决方案使用AI / ML帮助用户在复杂数据集中快速找到相关的可视化。Explain Data可以自动生成针对Tableau应用程序发现的数据驱动的见解的英文解释。

AI / ML解释的自然语言查询：供应商增强了其最近发布的Ask Data解决方案，使用嵌入式AI / ML自动解释复杂的自然语言数据查询，例如涉及逐年比较和地理空间比较的查询。该产品目前仅支持英语查询的自动解释，但Tableau表示最终计划支持其他自然语言。

AI / ML生成的数据统计信息：Tableau列出了使用AI / ML自动生成其解决方案系列中数据统计信息的路线图。这将涉及预测，异常检测，期望值和假设分析的自动化。

仍然没有明确的Salesforce-Tableau联合上市方法

尽管产品和路线图的发布是本周Tableau大会的重点，但听众还是对了解该供应商是否会透露将如何使其战略与新母公司Salesforce.com Inc.保持一致感兴趣。

不幸的是，合并后的公司并没有提供有关产品，合作伙伴关系和其他事项的联合路线图的许多细节。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)出席了Tableau主题演讲，他承诺在下周的Dreamforce主题演讲中提供详细信息。

Tableau仍然是Salesforce之下的独立解决方案提供商，这一事实有助于Tableau继续在市场上竞争独立的BI工具，在该工具中，Tableau仍然是行业的领导者。Tableau首席产品官Francois Ajenstat承诺将以“零干扰”继续执行其收购前产品路线图。但是，考虑到Tableau几乎肯定至少需要将其产品与Salesforce的Einstein Analytics解决方案以及公司母公司已建立的AI / ML和分析功能进行协调，这种可能性极小。

当公司开始朝着融合路线图迈进时，他们并不确定可以利用各自的优势来提升Salesforce在软件即服务市场或Tableau在BI和数据可视化中的地位。Tableau面临艰苦的纯BI商业工具市场，与此同时，各种SaaS供应商(例如Oracle Corp.和SAP SE)也很好地抵御了Salesforce的竞争。

尽管如此，合并后的Salesforce-Tableau处于令人羡慕的市场地位，从中可以启动联合路线图，以利用两家公司在各自领域的领导地位。在最近对《财富》 500强客户进行ETR调查的所有受访者中，Tableau(分析领域)和Salesforce爱因斯坦(分析和AI / ML领域)的客户同比增长率均高于各自部门的平均水平。在所有受访者中，Tableau的市场份额激增，而大型企业的净支出得分保持稳定。

Tableau似乎保持了在今年中期被Salesforce收购之前所取得的强劲势头。到目前为止，母公司还没有单独列出Tableau的财务状况。但在本周的会议上，Tableau代表指出，收入组合中的订阅现在“远超过80%”，而去年同期约为80%，2017年为50%，2016年为20%。

收购之前，Tableau已成功转变为CEO Adam Selipsky(如图)的年度经常性收入模式，后者曾在AWS任职，并在2015年灾难性损失和股票价格下跌后转过Tableau。在2018年，Tableau受到了打击由于客户迅速转向订购模式，年度经常性收入为8.41亿美元，同比增长41%。在2019年，Tableau增加了15,700个新客户，其客户群增长了23%，达到86,000个客户账户。

外卖和建议

对于Tableau客户，本周的活动重点介绍了他们已经了解的内容：它提供了用于自助业务分析，数据可视化和决策支持的顶级解决方案组合。

尽管本周的产品发布中没有一个具有特别创新性，甚至与AI / ML相关的功能在BI中也变得越来越普遍，但很显然，Tableau为其全球客户群提供了充分的理由将其解决方案投资加倍。

自助式云分析是BI领域的未来。为了保持强大的客户动力，Tableau的更深入的AWS集成和新推出的迁移计划至关重要。它们使希望在领先的公共云中进行自助服务分析的Tableau客户能够高效，快速地迁移其数据和分析。同样，Tableau在任何领先的公共云中运行的能力(包括对阿里云的新支持)应加速其对建模和可视化工具的采用。

Tableau应该针对所有领先的公共云提供一致的数据迁移工具。在这方面，它强调专业服务合作伙伴关系是正确的方法，我们希望在 新的Tableau合作伙伴网络下，该公司将在全球范围内推广这些数据迁移合作伙伴关系。

对于要评估是否也应采用Tableau产品的Salesforce客户，现在强调两家公司产品之间的任何特定协同作用还为时过早。但是，贝尼奥夫(Benioff)暗示，下周在Dreamforce上将提出整合其新收购的Tableau业务的具体路线图。但是，很明显，母公司将继续将Tableau作为一个高度自主的产品集团进行管理，并认识到让这个领先的BI品牌自我管理，倾向于其生态系统并坚持其认为合适的路线图的价值。

最后，从本周的讨论中可以明显看出，Tableau尽管正在对嵌入式AI / ML功能进行大量投资，但无意自己成为数据科学建模平台。因此，本周新宣布的与合作伙伴Alteryx，Databricks和DataRobot的集成使Tableau客户受到鼓舞，这些集成使使用这些数据科学工作台的客户能够将强大的AI / ML生成的预测和丰富的解释发布为易于访问的Tableau数据源。 。

Tableau应该将此集成扩展到更广泛的数据科学DevOps平台，例如本Wikibon报告中突出显示的平台。