Trifacta筹集美元以推动其数据争夺技术的全球采用

Trifacta Inc.今天早晨宣布了其“数据争夺”技术的巨大认可，宣布了1亿美元的E轮融资，其中包括几位具有国际影响力的新投资者。该公司现在总共筹集了2.24亿美元。

这笔钱将用于加速向新的地区，新的垂直行业和产品领域扩展。首席执行官亚当·威尔逊(Adam Wilson)在接受采访时表示，Trifacta特别关注数据质量工具，流数据和协作市场。他拒绝估计公司的价值，他说市场对估值的关注分散了公司的使命。

他说：“建立[人工智能]和[机器学习]的组织已经意识到，如果数据质量不好，他们的模型就一文不值了。” 合作的吸引力之一是：“随着越来越多的组织拥有最终用户来处理数据，他们的IT组织可以众包最佳资源，以进行基层数据治理。” 威尔逊说，Trifacta可能会结合内部开发和收购来扩大其范围。

对于这些雄心壮志而言，最重要的是将新的投资者包括在这一轮中，他们是从客户开始的，可以推动供应商的地理和垂直市场目标。其中包括澳大利亚的Telstra Ventures Pty Ltd.，日本的NTT Docomo Ventures Inc.，德国的BMW i Ventures LLC和荷兰的ABN Amro Digital Impact Fund。Trifacta在近两年前的前一轮4800万美元融资中首次采用了战略投资者方法。

威尔逊说：“我们喜欢引进大客户的发明家，在某些情况下可以成为渠道和绝佳的参考。” 例如，与宝马合作进行遥测数据和预测性维护的应用“可以使我们走进汽车领域的其他领域，不仅具有针对性，而且具有强大的验证能力。”

这些新投资者的地理覆盖范围也符合Trifacta的全球扩张雄心，而Energy Impact Partners LP的加入则是垂直的。现有投资者Accel Partners LP，国泰航空创新SAS，Google LLC，Greylock Partners，Ignition Partners LLC和Infosys Ltd.也加入了这一轮。

甜蜜点

Trifacta似乎已经在工具市场上找到了一个甜头，这些工具可以帮助组织将数据鞭打成形以进行分析。从某些角度来看，数据准备可能会花费多达80%的数据科学家时间，并且机器学习和深度学习分析所需的海量数据会淹没除大型公司以外的所有IT预算。

Trifacta是在大数据现象之后出现的新一代独立数据准备工具中的第一个。它的牧马人工作台使用机器学习来搜索数据，识别可能的修改并自动进行更改或将其标记出来以引起人们的注意。威尔逊说，结果是数据准备时间减少了多达90%。他说：“我们的目标一直是点击，过去通常要花几周的时间。”

威尔逊说，合作计划的一部分是使工具更易于使用，以便最了解数据的人可以准备数据。他说：“当您将数据存储到干净整洁的行和列中时，就会被理解它的含义的人使用，这会大大加快速度。”

Wrangler由斯坦福大学和加州大学伯克利分校共同构思，最初是作为免费的台式机产品发布的。该商业版本于2012年首次亮相，现已在Visa公司，Kaiser集团控股公司，百事可乐公司，富兰克林邓普顿金融服务公司和三井住友银行等12,000多家公司中使用。

Trifacta表示，这是唯一与Amazon Web Services Inc.，Microsoft Corp.和Google的云本地集成的数据准备平台。IBM Corp.和Google也将Trifacta分发为他们的标准数据准备平台，IBM和Trifacta最近宣布了共同开发的用于人工智能应用程序的数据准备工具集。